歲末年初，一款名為“淘運熊”的校園免費代取快遞平臺嶄露頭角校園快遞代取商業模式，并迅速引起在校大學生的興趣。
公開資料顯示，淘運熊出品方為鎮江巨和網絡科技有限公司。該公司旗下現有“報考管家”、“淘運熊”兩款互聯網產品。
“報考管家”以新高考改革為背景，聚焦1000萬準大學生，基于人工智能、大數據算法為高三考生和家長提供高考志愿填報服務，旨在考生尚未進入大學前接觸到最純粹的準大學生群體，培養用戶的早期習慣。
“淘運熊”則聚焦4000萬大學生，以校園最后一公里免費代取快遞為核心切入點，通過返利模式，打造全網商品校園免費代取第一品牌，將電商平臺的推廣返利補貼給了傳統的校園有償代取的團隊，賦能B端有償代取團隊轉型升級，提升用戶體驗。
目前大學校園里，大學生取件有多難？
據校內同學反映，目前，各大高校校園內外代取快遞業務如雨后春筍般冒出。遇上“雙十一”“雙十二”，快遞業務更是人山人海。業內比喻其為“快遞春運”，網友戲稱其是“快遞招聘會”，還有人諷刺大學校園正在從培養人才變成培養“大批優秀消費者”的地方，也從一個側面說明大學生取件有多難。
有學生表示，學校分四個區，相隔太遠了，幾乎每次去拿快遞，都得花一個小時！而且部分快遞還限時！如不找人代取，怎么辦？
對于女生而言，如果快件太重的話，自己都不知道怎么搬回宿舍。
更有現實的情況，學校下課在12點以后，稍微拖堂就到了12點10分以后，有些送到學校門口的快遞要求12點至12點30分取件，時間沖突在所難免。
為此，有不少學生團隊跟企業切入了有償代取這個賽道，通過C端付費來實現代取快遞。而淘運熊的定位就是全網快遞校園免費代取。日前，36氪江蘇記者從淘運熊官方平臺了解到，淘運熊全面開放了免費代取的產品和模式，包括內蒙古、廣西、陜西、江蘇的眾多學校都有加盟意向。
數據顯示，2019年校園人均快遞量達78件，這么龐大的數量，如果沒有專門的平臺來解決，勢必會引起更多紛亂。
校園電商領域軍閥混戰，亟需“買送一條龍”平臺出現
據統計，2019年全國近3000所高校、4000萬大學生，一年5000億的消費市場。目前，校園電商領域還沒有規模成形的大企業出現，校園類電商產品主要有8天在線、云快賣、校品會等。
數據顯示8天在線2016年8月完成了C輪融資，定位是8天在線—年輕人的品質超市，以新型線上便利店業務切入，為高校學生及年輕的工作人群提供多層次的產品和服務。
云快賣是目前中國的校園應用平臺。該網站平臺下開發有眾多校園網絡應用，由各高校的在校創業實踐學生主動申請對某項應用的經營管理，配置獨立的管理后臺，全權自主的對該校站點下該應用進行商務運營，為該校同學提供高效化貼身服務。
校品會2017年5月成立于福州，定位是面向大學生的會員品牌折扣電商。平臺入口有小程序和App端，游客若想購物需先認證身份（上傳學生證）、辦會員卡（58.8元/年）。校品會想做大學生電商版“好市多”，口號是“與學生走的更近一些，才能讓校品會走的更遠一些”。
對于校園快遞的“直達”這個領域，都還沒有提上日程，更談不上好的解決方案了。換句話說，現在校園不缺買東西的平臺，只是少了“全網商品直達”學生手中的平臺。
專注校園最后一公里校園快遞代取商業模式，“淘運熊”正在解決這個難題
創始人介紹說，巨和科技的商業邏輯就是通過“報考管家”在高三獲取準大學生，通過“淘運熊”積累的數據分析用戶想要的產品，然后以最低的價格推薦給用戶。
2018年12月底“報考管家”上線，2019年高考期間“報考管家”累計服務了近十萬的全國考生和家長，已經初見成效。
“報考管家”基于人工智能大數據志愿填報系統，平臺已經擁有上千萬的數據量，涵蓋2900多所院校、1600多個專業歷年的錄取數據，該團隊具備大數據處理的能力，擁有核心算法和著作權。
“淘運熊”平臺為其他電商平臺導購獲取返利，將拿到的返利補貼給用戶，實現免費代取快遞，以此為進入校園的核心切入點，低成本引流，并黏住用戶。代取快遞跟高校現有的B端合作，布局了校園最后一公里物流，同時將B端現有的倉儲，可以升級成為未來校園電商前置倉，為真正的校園電商做好鋪墊。
“淘運熊”的發展可以說是快、準、狠的代表。該平臺2019年9月開始研發，10月底研發上線APP1.0版本，11月初開始在鎮江地區推廣，覆蓋了江蘇大學、丹徒新校區京江學院、鎮江技師學院等院校，目前注冊人數已超數萬人。
2019年12月初研發上線APP1.1版本，支持全國所有校園快遞免費代取，上線校園“借碼”功能，率先推出校園信用體系，未來具有巨大的意義。以江蘇大學為例，12月初上線借碼功能，目前已經有2000人參與了使用了借碼，履約比例達到了80%。
現在大學生選擇買什么產品，已經變成多維度的綜合考量：有沒有優惠券、返利金額、有沒有熟人推薦等。同樣的產品價格低、有室友、同學、熟人等的推薦，成交的概率會變得很高。如何通過數據分析出用戶想要什么產品，然后由身邊的熟人把用戶想要的產品推薦給用戶，這就是“淘運熊”要研究的課題。
總結成一句話就是：用最低的成本更早的獲取用戶，通過數據分析把用戶需要的產品以最低的價格推薦給用戶，這就是“淘運熊”。
免責聲明：部分文章信息來源于網絡以及網友投稿，本站只負責對文章進行整理、排版、編輯，出于傳遞更多信息之目的，并不意味著贊同其觀點或證實其內容的真實性，如本站文章和轉稿涉及版權等問題，請作者在及時聯系本站，我們會盡快為您處理。
