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原創(chuàng)黃楚新，陳伊高中國(guó)傳媒科技

黃楚新，中國(guó)社會(huì)科大學(xué)新聞與傳播研究所數(shù)字媒體研究室組長(zhǎng)，研究員；陳伊高，中國(guó)社會(huì)科大學(xué)大學(xué)新聞傳播大學(xué)博士研究生。

：開啟通用型人工智能的數(shù)字相處

公司的（Chat）在兩個(gè)月內(nèi)火速出圈，引起了人們對(duì)AIGC（人工智能技術(shù)生成內(nèi)容）的關(guān)注與討論。作為AI產(chǎn)品問世的，已向消費(fèi)者顯露了AI的技術(shù)可供性。用戶在的人機(jī)交互中，感知到了AI技術(shù)所形成的質(zhì)變。

01

技術(shù)祛魅：遵照機(jī)率的大語言模型

是公司研制的一種預(yù)訓(xùn)練語言生成模型。該模型以強(qiáng)物理習(xí)方法進(jìn)行訓(xùn)練，在GPT-3的基礎(chǔ)之上，依托人類反饋訊號(hào)優(yōu)化語言模型算法（RLHF）[1]，通過大量代碼訓(xùn)練和模型微調(diào)，生成一個(gè)大語言模型（LLM：LargeModel），且無須復(fù)合代理支撐。推理是一種心智能力，邏輯、算術(shù)和機(jī)率是3個(gè)最好的推理工具。[2]文本類AI任務(wù)的核心邏輯是“猜機(jī)率”。基于構(gòu)架，擅長(zhǎng)自然語言生成類任務(wù)，采用自回歸語言模型，從左到右進(jìn)行填字概率預(yù)測(cè)，緊貼人類偏好，捕捉人類語言習(xí)慣。用戶以文字下達(dá)命令（），生成token建立響應(yīng)。

GPT語言模型至今有幾六年的技術(shù)發(fā)展歷史，是3.5版本。2017年6月，人工智能研究界的雙子星—與表明在無須訪問獎(jiǎng)勵(lì)函數(shù)的情況下，按照人類偏好訓(xùn)練深度加強(qiáng)學(xué)習(xí)代理，可以經(jīng)濟(jì)地?cái)U(kuò)大到最先進(jìn)的加強(qiáng)學(xué)習(xí)系統(tǒng)。該研究進(jìn)展進(jìn)一步彰顯了深度加強(qiáng)學(xué)習(xí)應(yīng)用于復(fù)雜真實(shí)環(huán)境中的可行性，也是創(chuàng)造與人類協(xié)作的人工智能應(yīng)用的重要一步。[3]的技術(shù)路徑蝶變迅速，2017年6月，微軟提出模型。2018年6月，提出GPT模型。2019年2月，提出GPT-2模型。2019年9月，創(chuàng)始人山姆·奧特曼對(duì)GPT系列和AGI（通用型人工智能）發(fā)表了幾點(diǎn)新想法：GPT-4正式到來，重點(diǎn)在于Codex改進(jìn)；GPT-4模型大小不會(huì)有較大改變，但更便于訓(xùn)練；DALL-E圖象生成器將公開；多模態(tài)模型將在文本生成上擊敗純文本模型；以目前收入來看，Codex和GPT-3這兩個(gè)機(jī)器學(xué)習(xí)項(xiàng)目繳納的使用費(fèi)不夠填補(bǔ)用于訓(xùn)練模型的支出。2020年5月，提出GPT3模型。2021年12月，的Codex模型賦于GPT思維鏈能力，模型則為GPT注入了搜索能力。2022年2月，的GPT模型有了理解人類指令的能力。

2023年1月，一則推文稱GPT-4的參數(shù)達(dá)100萬億。-3有1750億參數(shù)，仍未問世的GPT-4的參數(shù)是否將突破100萬億？該內(nèi)容的真實(shí)性已被的數(shù)據(jù)工程師否定。參數(shù)是用于訓(xùn)練和預(yù)測(cè)的矩陣權(quán)重人工智能，浮點(diǎn)運(yùn)算的數(shù)值一般與參數(shù)數(shù)目成比列。這種運(yùn)算在處理器上完成，如GPU、TPU和其他專用芯片。而在2019年，的杰出研究科學(xué)家S.提到人工智能發(fā)展的教訓(xùn)，他覺得未來利用算力才是人工智能發(fā)展的關(guān)鍵，在此基礎(chǔ)上搜索和算法能夠帶來技術(shù)水平的常年提高。[4]

02

應(yīng)用場(chǎng)景：開啟通用型人工智能

從的用戶規(guī)模來看，它在市場(chǎng)上深受矚目，驟然撕開了一場(chǎng)AI競(jìng)技的帷幕。2022年11月30日，美國(guó)企業(yè)發(fā)布；2022年12月5日，山姆·奧特曼在推文中宣布突破100萬用戶；2023年1月末，用戶破億，刷新上線9個(gè)月用戶量破億的歷史記錄。從人工智能的類別來看，目前覆蓋更多的是專用人工智能，其特點(diǎn)是在某一方面有手動(dòng)化專業(yè)能力，比如的在象棋大賽中擊敗人類亞軍柯潔。作為通用型人工智能（AGI）產(chǎn)品，其區(qū)別在于它的智能化具有像人一樣的思維水平、心理結(jié)構(gòu)甚至人性特點(diǎn)，有如懸疑影片的場(chǎng)景照進(jìn)現(xiàn)實(shí)。

傳播即游戲。威廉·吉布森覺得跨越人機(jī)界限的那一刻實(shí)現(xiàn)人機(jī)合一，其他都淪為次要。[5]可以在許多現(xiàn)實(shí)場(chǎng)景中發(fā)揮作用，如游戲設(shè)計(jì)、推薦系統(tǒng)、智能客服、智能問答等。假如用戶只是把當(dāng)成聊天bot，這么它的定位就是一個(gè)陪伴式的AI聊天對(duì)象，開發(fā)特點(diǎn)在于對(duì)話的流暢性、趣味性與個(gè)性化。一位名叫Bloc的開發(fā)者為游戲《騎馬與砍殺2》植入了，Bloc還一并設(shè)計(jì)了故事引擎，保證游戲中的NPC既能與玩家交流，它的對(duì)話又符合游戲主題與情節(jié)發(fā)展。

知識(shí)傳播形成知識(shí)經(jīng)濟(jì)。豐富和暢通知識(shí)傳播渠道，有利于深度挖掘知識(shí)的社會(huì)價(jià)值和經(jīng)濟(jì)價(jià)值。是一本《答案之書》還是會(huì)產(chǎn)生新的知識(shí)體系？又是否會(huì)形成“AI繭房”？正在為應(yīng)用程序編程插口建構(gòu)一項(xiàng)嵌入的新功能，即用簡(jiǎn)單的數(shù)字表示方式提煉概念、句子甚至代碼之間的關(guān)系，以生成更強(qiáng)悍的搜索、分類和建議。若將它視作一個(gè)知識(shí)型搜索引擎，它能幫助用戶在短期內(nèi)迅速了解信息，但在專業(yè)性和確切率方面須要建立。意識(shí)的實(shí)際內(nèi)容非常復(fù)雜，專業(yè)人士作為學(xué)術(shù)研究實(shí)驗(yàn)的設(shè)計(jì)者、參與者和觀察者，可以檢測(cè)答案的合理智，校對(duì)錯(cuò)誤內(nèi)容。據(jù)悉，的語料庫受限于某個(gè)時(shí)間點(diǎn)，它生成的文本是對(duì)人類創(chuàng)造性勞動(dòng)結(jié)晶的聚類。

AIGC暫時(shí)未必廣泛適用各行各業(yè)的內(nèi)生邏輯，但不代表它沒有合適的底泥。作為一項(xiàng)兼顧潛力和風(fēng)險(xiǎn)的新科技，AI的開發(fā)應(yīng)用具有下層建筑屬性。當(dāng)前，世界范圍內(nèi)一些單位組織機(jī)構(gòu)發(fā)布了關(guān)于的禁用申明。但在未來，原本不匹配的領(lǐng)域也有可能發(fā)生變型。隨著各家科技大廠紛紛入場(chǎng)人工智能，人機(jī)耦合的機(jī)會(huì)驟然不斷拓展。從社會(huì)屬性來看，AIGC在價(jià)值甄別、權(quán)利保護(hù)、責(zé)任裁決等方面具有挑戰(zhàn)性。AIGC革新傳媒產(chǎn)業(yè)的內(nèi)容生產(chǎn)模式，模式變革須要從機(jī)器道德、技術(shù)倫理、法律規(guī)制、數(shù)字版權(quán)等方面進(jìn)行綜合審視，例如曝露了例如價(jià)值觀、準(zhǔn)確度、可效度、種族歧視、性別偏見等問題。從商業(yè)屬性來看，增強(qiáng)的經(jīng)濟(jì)可行性，離不開成本控制和商業(yè)化贏利模式創(chuàng)新。LLM參數(shù)目呈指數(shù)下降，須要更多的估算資源，LLM的成本不斷降低。不同AI產(chǎn)品的用戶需求對(duì)標(biāo)不同的智能化水平，往前隨著用戶增多，LLM還要擴(kuò)大性能以滿足多種用戶需求。滿足需求除了要解決LLM性能的技術(shù)支撐，還得解決商業(yè)問題。不可防止將邁向商業(yè)化，不僅擴(kuò)大傳媒經(jīng)濟(jì)市場(chǎng)的市場(chǎng)占有，還包括對(duì)其他行業(yè)的探求，將催生出AIGC新業(yè)態(tài)。

03

人機(jī)交互：AI技術(shù)賦能產(chǎn)業(yè)數(shù)字化

在數(shù)字社會(huì)的智能傳播環(huán)境中，真實(shí)與虛擬打破次元壁。人與AI的數(shù)字相處越來越生活化，人機(jī)交互趨向推進(jìn)融合。隨著智能技術(shù)所建構(gòu)的“虛擬社會(huì)”日漸清晰，人們又會(huì)對(duì)人類生存的不確定性進(jìn)行反省。提出一個(gè)問題和解決一個(gè)問題，何者更困難？給出一個(gè)答案與驗(yàn)證一個(gè)答案，何者更復(fù)雜？諸如會(huì)不會(huì)讓一批人待業(yè)？有用戶覺得的出現(xiàn)對(duì)人類形成了的恐嚇，拋給一個(gè)問題：“數(shù)字人會(huì)統(tǒng)治世界嗎？”回答：“不會(huì)，盡管計(jì)算機(jī)和人工智能技術(shù)正在發(fā)展，但它們依然不能代替人類的智慧和創(chuàng)造力。計(jì)算機(jī)只能按照程序執(zhí)行任務(wù)，而人類則可以依據(jù)環(huán)境和情況作出更有創(chuàng)造性的決定。”在的人機(jī)交流中，觀點(diǎn)一旦涉及價(jià)值判定，要得到用戶的認(rèn)同便具有極高的難度。畢竟，這是基于2021年9月前的語料庫訓(xùn)練所生成的答案。現(xiàn)階段只能在有限的情景下表現(xiàn)出參考性、決策性、輔助性，還不足以被人完全信賴。OpenAI的宗旨是確保通用人工智能惠及全人類，希望所塑造的人工智能系統(tǒng)與人類的意圖保持一致，并鼓勵(lì)公眾參與產(chǎn)品開發(fā)設(shè)計(jì)領(lǐng)域的決策。為提高產(chǎn)品性能，提升市場(chǎng)滿意度，用戶使用反饋尤為關(guān)鍵。據(jù)悉，正在積極探求低成本計(jì)劃、商業(yè)計(jì)劃和數(shù)據(jù)包的選項(xiàng)，以提升AIGC的可用性，準(zhǔn)備在通用模型上做多樣化模型。

新型技術(shù)與經(jīng)濟(jì)社會(huì)發(fā)展密不可分，AI技術(shù)賦能產(chǎn)業(yè)數(shù)字化，有利于做強(qiáng)做優(yōu)做大我國(guó)數(shù)字經(jīng)濟(jì)，將有效推進(jìn)數(shù)字強(qiáng)國(guó)戰(zhàn)略的施行，其本身也可作為基礎(chǔ)性戰(zhàn)略資源。當(dāng)前，AI技術(shù)已應(yīng)用于影視、游戲、電商、廣告營(yíng)銷、傳媒出版，工業(yè)等領(lǐng)域。AIGC除了才能生成文字和語音，還擴(kuò)充到了文案、圖像、代碼、視頻等多種形態(tài)，主要將從內(nèi)容生產(chǎn)層面推進(jìn)場(chǎng)景應(yīng)用的多樣化。互聯(lián)網(wǎng)內(nèi)容生產(chǎn)呈現(xiàn)出“PGC-”趨勢(shì)，人與機(jī)器的主客體關(guān)系處于動(dòng)態(tài)變化之中。AI的發(fā)展從智能助理弄成協(xié)作伙伴，還將不斷向原創(chuàng)階段邁向。AI技術(shù)融入數(shù)字產(chǎn)業(yè)發(fā)展，對(duì)商業(yè)機(jī)制、勞動(dòng)關(guān)系、經(jīng)濟(jì)結(jié)構(gòu)、文化教育等方面形成影響。AGI能取代一些人類的機(jī)械性、重復(fù)性勞動(dòng)，AI行業(yè)也離不開新型勞動(dòng)力供給。AI行業(yè)萌生了新的工作種類，明晰了崗位的專業(yè)職責(zé)和技能要求。2020年2月，國(guó)家人力資源和社會(huì)保障部與市場(chǎng)監(jiān)管總局、國(guó)家統(tǒng)計(jì)局聯(lián)合發(fā)布了16個(gè)新職業(yè)，包括人工智能訓(xùn)練師、智能制造工程技術(shù)人員、工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)工程技術(shù)人員、虛擬現(xiàn)實(shí)工程技術(shù)人員等多個(gè)新職業(yè)。[6]據(jù)悉，加快產(chǎn)業(yè)數(shù)字化，要轉(zhuǎn)換人才培養(yǎng)思路和教育理念。為教育行業(yè)的數(shù)字化轉(zhuǎn)型帶來新的啟發(fā)。人對(duì)機(jī)器發(fā)出，也同時(shí)考驗(yàn)人的問題意識(shí)和提問能力。人的想像力、洞察力、判斷力、領(lǐng)導(dǎo)力、信念感、目標(biāo)感、獲得感、思辨能力、共情能力、合作能力、創(chuàng)新能力尤為寶貴，在數(shù)字相處中應(yīng)得到進(jìn)一步提高與詮釋。

在人與技術(shù)的單向前往中，人發(fā)明技術(shù)，技術(shù)也發(fā)明人。對(duì)AI的超前擔(dān)憂始于人們對(duì)它的討論是將技術(shù)視作是先于人的外在，但人作為內(nèi)在，本身就處于外在之中。從用戶的媒介使用出發(fā)，構(gòu)建在AI人機(jī)互動(dòng)模式上的新型融合，一定程度上會(huì)填補(bǔ)現(xiàn)有新媒體傳播技術(shù)的不足。用戶被賦予更多的媒介選擇權(quán)、自由權(quán)，使用權(quán)，由此AIGC將激發(fā)新的創(chuàng)造力。

參考文獻(xiàn)

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[6]人力資源和社會(huì)保障部、市場(chǎng)監(jiān)管總局、國(guó)家統(tǒng)計(jì)局聯(lián)合發(fā)布智能制造工程技術(shù)人員等16個(gè)新職業(yè)[EB/OL].http：///wap/xw/rsxw//.html.2020-03-02/2023-02-17.

本文著錄格式

黃楚新，陳伊高.：開啟通用型人工智能的數(shù)字相處[J].中國(guó)傳媒科技，2023（02）：159-160.

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