在整個云估算賽道，AI終將逐步成為新的關鍵詞。
“第四次工業革命正在中國發生，這場智能革命正在從基礎建設階段躍升到工業化階段。”2019年8月29日，百度總工裁、智能云事業群組總總監尹世明，在“ABC2019百度云智大會”上說道。
（百度總工裁、智能云事業群組總總監尹世明：人工智能正在步入工業化進程）
在這場一年一度的云智大會上，百度智能云發布了基于百度自研芯片“昆侖”的云服務器。“昆侖”基于三星14nm工藝生產，在100W幀率下可實現的AI性能。“要讓中國最好的AI跑在自己的服務器上。”尹世明說。
而在CDN與邊沿估算領域，百度與營運商合作，推出了新的邊沿估算節點BEC產品，將CDN節點加快到距用戶10km內，并將信噪比控制在了5ms以下。
除此之外，百度也面向質檢行業、視頻處理、區塊鏈等領域發布了一系列解決方案，并宣布將此前推出的人工智能客服“數字人”開放給全產業。而在生態領域，百度智能云宣布組建“百度產業智能聯盟”，吸引合作伙伴共同建設產業智能化生態圈。
倘若從2006年云估算概念首次被提出算起，云估算行業已有十余年歷史。十余年來，整個云估算產業已然徹底顛覆了本地布署構架，并一直處于急速發展期。而在云估算的飛奔之路上，AI、IoT、區塊鏈等新技術的出現，也給整個云估算行業帶來了新的解決方案與未知挑戰。
作為云估算市場的后來者，主打AI牌的百度，能夠在這一領域脫穎而出嗎？
ABC+X，百度的云估算新裝備
現在，中國互聯網產業已經步入“下半場”。在ToC市場增長趨緩，ToB產業互聯網崛起的大背景下，云估算行業已然成為了BAT等互聯網大鱷們交鋒的“新戰場”。
百度的云估算服務，在2015年即將對外開放營運。2016年，其產品名由“百度開放云”更名為“百度云”；2019年，又再度改名為“百度智能云”。
在云估算行業，身為互聯網大鱷的百度，在2015年才殺入這一領域。但作為一個后來者，百度在云估算市場選擇了一個奇特的突破口——即是以AI為核心的智能化。
從智能耳機到無人駕駛，AI已然成為了百度變革的關鍵技術。而在產業互聯網時代，AI似乎不會局限于百度自家的少數幾個產品——在遼闊的產業市場上，還有大量傳統行業須要AI的賦能。
以金融行業為例，百度與中信建行合作，在去年5月推出了虛擬“數字人”產品，可以為中信建行顧客提供更智能的客服服務。而在明日的云智大會上，百度宣布將這一產品開放給全產業，使其不再局限于農行等金融服務場景。
與傳統的機器人客服不同，“數字人”擁有更真實的表情、語調與肢體動作，并可以與顧客發起多輪自然對話。AI的引入，讓智能客服也能實現抗衡人工客服的體驗。
對于百度智能云而言，AI的引入，其實只是一個開始。
2016年，百度智能云提出了“ABC三位一體”的發展戰略，將“百度云ABC”劃為AI工業化的基礎。而如今，百度智能云發布了AI工業化的智能公式——人工智能工業化=(智能估算*智能應用)^智能生態，即智能估算與應用交叉推動，并利用智能生態實現人工智能工業化的指數級下降。
百度智能云所提及的“ABC”，到底是哪些？
這是百度對于人工智能（AI）、大數據（BigData）、算力（power）三個核心技術、指標的簡寫。而所謂的“ABC+X”，則是指將傳統的ABC與邊沿估算、5G、IoT、區塊鏈等新技術（X）整合，為用戶提供更多解決方案。
這種新技術的崛起，也為云估算行業帶來了新的變數。
就在幾年前，人們還難以想像，5G與IoT的結合，才能極大地增加物聯網設備的鋪裝成本，也難以想像區塊鏈會怎樣解決陌生群體之間的信任困局。但在這種新技術普及以后，許多問題都已迎刃而解。
在IoT領域，百度智能云率先提出，先邊云融合、時空洞察和數據智能，將成為下一代智能物聯網平臺的核心要素。其建立的“天工”物聯網平臺，提供了工業制造、能源、零售O2O、車聯網、物流等行業的完整解決方案。而在區塊鏈領域，百度智能云升級了“天鏈”平臺，讓區塊鏈從技術平臺擴充成賦能平臺，并發布了新的分布式身分與可信數據解決方案，以提供基于身分、數據、版權等業務的技術整合。
“基于此（ABC+X），可以有各類各樣的應用得以重新地開發，重新地設計，帶來新的效能。”尹世明表示。
AI賦能下的云估算新格局
新技術的不斷出現，給云估算這個已有六年歷史的行業，帶來了新的變數。
2006年，云估算的概念首次被產業界提出。此后，、亞馬遜、微軟紛紛上馬了自己的云估算項目。
而在國外，BAT等互聯網大鱷們，則成為了云估算領域的中堅力量。
督查機構近日發布的數據報告顯示，2019年第一季度，中國云估算市場規模達到了21億港元，已成為全球第二大市場。其中智能AI，阿里云市場占比第一，達47.3%。騰訊云、亞馬遜AWS、百度智能云則分居二三四位，市場占比分別為15.4%、8.8%與8%。
近些年來，以產業互聯網為代表的新用戶崛起及萬物上云需求，也讓云估算行業看到了新的曙光。
產業互聯網，讓云估算的市場潛力再一次擴張。
億歐智庫此前發布的《2019年中國云估算行業發展研究報告》數據顯示，中國云估算市場近些年及未來數年預期增長持續走低，但整個市場規模仍處于高速下降狀態，每年增長仍在25%以上。而到2021年，整個中國云估算市場規模或將達到1858萬元。
巴克萊的預測數據則顯示，在2019年，云估算的市場滲透率將首次突破10%智能AI，并將繼續以每年20%的增長保持下降。到2021年，云估算市場滲透率有望突破15%。
但是，這種新興的云估算用戶，相比原有云估算用戶而言，對新技術的理解能力較弱。這給云估算企業帶來了新的機會，同時也提出了新的挑戰。
“相較而言，云估算企業更須要為傳統產業用戶提供更整合的解決方案，而非簡單的技術服務。”一位云估算從業者強調。
對百度智能云而言，天智、天算、天像、天工分別對應了人工智能、大數據、智能多媒體、物聯網等解決方案平臺。而在具體落地產業上，百度智能云的解決方案則覆蓋智慧農業、智能制造、智慧能源、智能交通、智能金融、智慧城市、智能家裝、智能安防、智能醫療等多個領域。
2015年，國務院發布了《中國制造2025》戰略文件。制造業數字化、網絡化、智能化，成為了產業升級的關鍵。而在AI工業化、產業智能化的大浪潮下，怎樣將智能化的AI賦能給實體產業，也成為了云估算從業者須要面對的新需求。
在明日的云智大會現場，百度展示了四川成都制造業企業精研科技的智能質檢設備。在傳統質檢模式下，焊工只能使用“肉眼+放大鏡”尋找零件缺陷，效率低，漏檢率高。在百度智能云的技術支持下，新一代質檢設備可以同時測量6個零件面的33種缺陷，并將漏檢率控制在0.1%內，其設備投資回報率也達到了傳統型號的6.5倍。企業的綜合成本被大大減少。
而在制造業之外，百度智能云也介紹了其與衛視網合作建設的“人工智能編輯部”。在百度智能云的推動下，AI剪輯師在不到兩分鐘時間內，就將衛視公益尋物節目《等著我》中的所有催淚情節剪輯成錦集，大大增加了視頻制做門檻。而在這一解決方案背后，則是百度智能云人臉辨識、行為動作辨識、語音辨識等多維AI技術共同作用的結果。
這種產業智能化的新嘗試，也將成為云估算從業者們積極探求的新方向。在整個云估算賽道，伴隨著AI工業化與產業智能化的盛行，AI終將逐步成為新的關鍵詞。
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