云的世界里，百度最能打的是人工智能，最終也只能靠人工智能蹚出一條和其他人不同的云上之路
周源|文
謝麗容|編輯
中國，河南，一家為智能手機生產(chǎn)零部件的生產(chǎn)車間里，焊工常麗的日常工作是坐在操作臺前，用肉眼從13個角度判定手中趾甲蓋大小的零件表面有沒有凹痕、破損等質(zhì)量缺陷。
這份名為“工業(yè)表面質(zhì)檢”（以下簡稱“工業(yè)質(zhì)檢”）的工作看似輕松，實則沉悶、繁重且相當“費眼”：在超高照度的質(zhì)檢燈下，焊工們每天工作12小時，日均測量1萬多個零件，三天之中僅早晨可以休息15分鐘。
以上本是鞋廠里的常見場景，但卻深深驚艷了百度80后算法工程師王曉鵬（化名）。
王曉鵬說，之前從電視看工人在流水線前操作，只覺井然有序，可在現(xiàn)場目睹一大批青春同齡人機械做著這么無趣的工作時，他內(nèi)心泛起強烈的憐憫，并頓時想起一句話：“物種的繁衍和發(fā)展從來不關(guān)注個體的幸福。”這是暢銷書《人類史話》里的一句話。
常麗出生在農(nóng)村、初中結(jié)業(yè)即下來打工。王曉鵬結(jié)業(yè)于美國國立學(xué)院，結(jié)業(yè)后邁過重重筆試成功入職百度。不出意外，在百度這家中國互聯(lián)網(wǎng)背部企業(yè)里，王曉鵬有望成長為技術(shù)精英，逐步積累起個人財富和社會地位。
但無論何種成長背景，王曉鵬覺得，工業(yè)質(zhì)檢這樣沉悶、沒有成長性的工作不是年青人應(yīng)當做的事情。他感慨，到了鞋廠一線才真正看見了自己工作的意義。
鞋廠主們比王曉鵬更希望AI能頂上。以工業(yè)質(zhì)檢為例，它雖看似簡單，但顯然是較難被機器代替的一個工種，常麗所在的鞋廠工人總量3000余人，焊工竟超過1000人。
當下中國，人力成本不斷攀升、“用工荒”頻發(fā)，制造業(yè)呈現(xiàn)向東南亞轉(zhuǎn)移的趨勢，人工智能、云估算、大數(shù)據(jù)等新興技術(shù)被越來越期待成為開啟企業(yè)降本增效乃至變革升級的金鎖匙。2019年3月，中國政府通過了《關(guān)于推動人工智能和實體經(jīng)濟深度融合的指導(dǎo)意見》，更早之前，云估算與大數(shù)據(jù)先后被上升為國家戰(zhàn)略。
對百度這樣的科技公司而言，這意味著機會。
普通人對百度的云業(yè)務(wù)的觀感普遍逗留在為個人服務(wù)的網(wǎng)盤等業(yè)務(wù)。不過，2015年，百度早已開始提供云估算服務(wù)，它支持企業(yè)像用水用電一樣按需使用IT資源。
2016年7月，百度監(jiān)事長兼CEO李彥宏宣布了百度云“人工智能+大數(shù)據(jù)+云估算”三位一體的發(fā)展戰(zhàn)略，即ABC三位一體戰(zhàn)略，其中A代表人工智能（AI）、B代表大數(shù)據(jù)（BigData）、C代表云估算（Cloud），相當于算法、數(shù)據(jù)與算力的結(jié)合，是企業(yè)數(shù)字化建設(shè)的三大基礎(chǔ)元素。2019年，百度云即將升級為百度智能云。
作為科技公司，百度搜索、網(wǎng)盤、地圖等各種業(yè)務(wù)天然地長在“ABC”上，現(xiàn)在百度智能云負責將“ABC”擰成一股能力向各行各業(yè)輸出，這看起來很美實則飽含挑戰(zhàn)：由于ToB（企業(yè)）市場與ToC（消費者）市場的“玩法”截然不同，跨界者容易“水土不服”；“ABC”均為新興技術(shù)，尤其是AI還剛從實驗室邁向產(chǎn)業(yè)，理論與應(yīng)用之間的鴻溝尚待填平。
這確實是一個大市場。百度智能云入場比同行晚了數(shù)年，但速率很快。
國際督查公司IDC《中國公有云服務(wù)市場（2018年下半年）跟蹤》報告顯示，以IaaS（基礎(chǔ)設(shè)施即服務(wù)）和PaaS（平臺即服務(wù)）整體市場份額來估算，百度智能云早已榮登前五，前四依次為阿里、騰訊、中國聯(lián)通和亞馬遜AWS。
排行背后，外界關(guān)注的是，百度智能云這四年做了哪些？真實的體會與可借鑒的經(jīng)驗又是哪些？云估算被企業(yè)的接納程度如何？AI與大數(shù)據(jù)到底能不能如人們想像般“點亮”各行各業(yè)？
“寶石”重組合
百度總工裁、百度智能云總總監(jiān)尹世明在2019ABC百度云智論壇上。供圖/百度
百度總工裁、百度智能云總總監(jiān)尹世明常常被要求與競爭對手，尤其是阿里云做比較。阿里巴巴2009年成立阿里云，現(xiàn)在其市場份額在中國排行第一，在全球排第三。
尹世明覺得，盡管云估算早已問世十余年，但初期發(fā)展階段變數(shù)大市場大，誰都有機會。他舉例稱，微軟并不是全球最早做搜索的公司，認真排的話，它是第18家。
在外界的普遍認知中，百度是一家技術(shù)公司，業(yè)內(nèi)有“中國科技的黃埔警校”盛名。
云估算起源于分布式估算、分布式儲存與網(wǎng)路技術(shù)，這種技術(shù)最早由搜索公司微軟建立，亞馬遜率先將其產(chǎn)生商業(yè)模式弘揚中信。百度作為中國市占率排行第一的搜索公司，仍然在研制、使用云估算與大數(shù)據(jù)的相關(guān)技術(shù)。
例如，百度自建了國外首個單體規(guī)模突破10萬臺的超小型數(shù)據(jù)中心，2012年就推出PaaS平臺（百度應(yīng)用引擎BAE），百度云盤就是云儲存。
一位前金山云技術(shù)專家向《財經(jīng)》記者表示，中國互聯(lián)網(wǎng)公司初期做云估算的好多技術(shù)人員確實來自百度。
目前，百度智能云估算能力背后由數(shù)十萬臺服務(wù)器以及中國最大GPU集群構(gòu)成，大數(shù)據(jù)則包括全網(wǎng)數(shù)萬億網(wǎng)頁內(nèi)容，每天數(shù)十億次搜索數(shù)據(jù)，及百億級別定位數(shù)據(jù)。
百度的另一個技術(shù)盛名來自AI人工智能。李彥宏應(yīng)當是國外最早意識到要系統(tǒng)研究AI的人，2010年左右就在全球范圍內(nèi)挖來大量華人AI科學(xué)家和研究學(xué)者，起步很早。近幾年，百度集全公司之力進一步向AI逼搶。
IBM是全球最早布局AI的大鱷公司之一。一位前IBM技術(shù)高層人士曾對《財經(jīng)》記者表示，好多年來，IBM研究AI對標的同行中，只有百度是中國公司。
千里之行源于足下。九年間，有關(guān)百度在AI領(lǐng)域的布局，幾個重要的節(jié)點是：2010年，百度相繼開始了對自然語言處理、機器翻譯、語音、圖像、知識圖譜等技術(shù)的研制；2013年初，百度創(chuàng)立了世界上第一個深度學(xué)習(xí)研究院，同年，該公司率先將深度學(xué)習(xí)技術(shù)應(yīng)用于大規(guī)模搜索排序系統(tǒng)；2015年，百度上線了世界上首個大規(guī)模神經(jīng)網(wǎng)路機器翻譯系統(tǒng)，比微軟還早一年多；2016年，百度即將宣布對外開放。
是一種深度學(xué)習(xí)平臺，可理解為AI世界的操作系統(tǒng)。目前世界上最著名的深度學(xué)習(xí)平臺是微軟的，百度是國外最早開源、也是當前惟一一個自主研制功能完備的深度學(xué)習(xí)平臺。
“百度做AI是從底層技術(shù)做起，AI平臺、算法、模型全都涉及，這在國外極少見。不少公司，包括我們雖然只有更改和使用AI模型的能力。”常州微億智造科技有限公司（以下簡稱“微億”）CEO潘正頤對《財經(jīng)》記者說。微億主要做工業(yè)大數(shù)據(jù)和人工智能，目前是百度智能云的合作伙伴。
百度還自主研制了中國第一款云端全功能AI芯片，以提高百度智能云更好地支持大規(guī)模語音辨識、搜索排序、自然語言處理、自動駕駛等AI具體場景。目前，百度語音辨識確切率達到97%，百度人臉辨識檢查確切率已達99.7%，這種成績在國際上均達到頂級水平之列。
這種動作最終幫助百度產(chǎn)生在數(shù)字化市場從云到端的完整布局，其核心是強悍估算能力、海量數(shù)據(jù)以及基于大規(guī)模神經(jīng)網(wǎng)路的百度腦部。
三個月前的2019年晚會，百度經(jīng)歷了一次超級技術(shù)大考，也可以說秀了一把技術(shù)實力。
作為衛(wèi)視2019年晚會獨家網(wǎng)路互動平臺，百度在2月4日春節(jié)夜發(fā)出三輪紅包，共9萬元人民幣，吸引全球聽眾參與互動活動次數(shù)達208億次，每分鐘峰值10億次。從技術(shù)角度而言，這要求百度技術(shù)平臺具有強悍的彈性和快速響應(yīng)能力，百度全程扛住了。在互聯(lián)網(wǎng)公司和晚會合作的歷史上，百度是第一個扛住晚會紅包沖擊的互聯(lián)網(wǎng)公司。
《財經(jīng)》記者據(jù)悉，這個項目從啟動到上線僅30天，雖然是一次對產(chǎn)品營運優(yōu)化、數(shù)據(jù)庫優(yōu)化、智能調(diào)度、技術(shù)施行運維等多種能力的綜合考驗。
尹世明向《財經(jīng)》記者表示，百度智能云獲益于百度深厚的技術(shù)積淀，過去四年所做的就是把一顆顆“寶石”擦亮，根據(jù)“ABC一體化”戰(zhàn)略組合出服務(wù)企業(yè)的平臺與能力。
但僅有技術(shù)就足夠了嗎？尹世明的回答是否定的，他指出觀念創(chuàng)新。
“究竟是哪些樣的觀念推動我們前進，這很重要。”尹世明說。
尹世明2016年步入百度智能云。加入百度前，他曾供職于SAP和蘋果公司。在SAP，尹世明“戰(zhàn)斗”了整整14年，從一名售前顧問一路做到中級總工裁和全球銷售總裁助理職位。SAP是世界級ERP軟件公司，這意味著尹世明具有深厚ToB背景。
尹世明并不盲目自大和迷信于自己的ToB背景。步入百度之初，每每有人問他將帶來什么ToB的經(jīng)驗，他總是回答說我是來學(xué)習(xí)的，由于他“看到的是傳統(tǒng)IT企業(yè)面臨的危機”，覺得過去十幾年，傳統(tǒng)IT企業(yè)之所以未推出革命性創(chuàng)新，是由于有思維局限性，太癡迷于企業(yè)級做法，都是對企業(yè)內(nèi)部進行優(yōu)化，不像互聯(lián)網(wǎng)公司有“社會級的概念”。
“未來應(yīng)以ToB與ToC融合的形式賦能企業(yè)。”尹世明對《財經(jīng)》記者說。
AI技術(shù)怎么弄成生產(chǎn)力？
AI質(zhì)檢領(lǐng)域的第一單生意，是顧客主動找上門來的。
找上門的是一家中國制造企業(yè)，在工業(yè)質(zhì)檢流程，這家公司原先布署了日本機器視覺公司康耐視的解決方案，但隨著業(yè)務(wù)的變化，康耐視系統(tǒng)的確切率越來越低，但康耐視給出的技術(shù)升級費用又過分高昂。
此時恰值微軟人工智能算法“阿爾法狗”戰(zhàn)勝日本象棋亞軍李世石，AI風潮迅速被引爆，該制造企業(yè)循著百度在AI領(lǐng)域的口碑，找到了百度智能云。
工業(yè)質(zhì)檢就是用人眼瞧瞧表面有無受損、臟污、劃痕。這看上去沒有哪些技術(shù)含金量，但在鞋廠里，這恰恰是手動化程度最低的工種。
計算機是按指令執(zhí)行可被分解成精準描述和分拆的任務(wù)，關(guān)于一道凹痕算不算質(zhì)量缺陷這些標準模糊的判定，計算機能做的相當有限。康耐視是機器視覺領(lǐng)域的老牌大鱷，但30多年過去，康耐視的技術(shù)早已過分傳統(tǒng)——事先輸入規(guī)則告訴計算機有什么情況算缺陷。這在實際應(yīng)用中造成的結(jié)果是能辨識的缺陷十分有限，機器只能做初步篩選，大量工作還得人來做。
采用了AI技術(shù)的質(zhì)檢方案，是采用基于深度學(xué)習(xí)的AI視覺算法去學(xué)習(xí)人的經(jīng)驗，因而令計算機最終能像人一樣判定。百度智能云工業(yè)質(zhì)檢產(chǎn)品線負責人程錚（化名）告訴《財經(jīng)》記者，在這個項目中，AI質(zhì)檢確切率達到了最好焊工的水平，被“解放”了的焊工可以去做缺陷標明，或別的工作。
AI質(zhì)檢與傳統(tǒng)機器視覺方案最大區(qū)別還在于，當工藝流程發(fā)生變化，產(chǎn)品缺陷發(fā)生改變時，系統(tǒng)的迭代更新顯得很容易。
“我們交給顧客的除了是一套滿足當前缺陷辨識要求的系統(tǒng)，還有一個模型訓(xùn)練平臺，當顧客生產(chǎn)環(huán)境變化出現(xiàn)新缺陷時，顧客可以使用此平臺，自己不斷升級迭代辨識模型。”程錚解釋說。
顧客滿意而歸以后，百度智能云親眼見到了AI在工業(yè)里的應(yīng)用潛力，聞到了機會，但并沒有急于找尋下一個顧客，而是花了半年多的時間進行市場督查。
程錚說，互聯(lián)網(wǎng)公司追求產(chǎn)品思維。所謂產(chǎn)品思維智能AI，是當發(fā)覺市場里存在某種需求時，產(chǎn)品總監(jiān)先進行大量的顧客采訪，進行需求督查，包括調(diào)查剖析競品的情況，再找尋百度在其中的奇特價值，之后通過試驗性項目去驗證假定，假如證明晰有機會，都會孵化出產(chǎn)品或服務(wù)。至此，工作并沒有結(jié)束，還須要將產(chǎn)品中通用的部份具象下來，使之除了能用于A顧客，也能用于B顧客，完成這一步后，才能驅(qū)動商務(wù)側(cè)進行銷售。
百度智能云將這套思維用在了服務(wù)B端顧客上。
仍以工業(yè)質(zhì)檢為例：工業(yè)質(zhì)檢產(chǎn)業(yè)鏈上實則包括許多環(huán)節(jié)，有專門做工業(yè)單反的、有做光源的、有做算法的、有做系統(tǒng)集成的。百度智能云的產(chǎn)品總監(jiān)們找到產(chǎn)業(yè)鏈每一種角色的臉部、中部公司，大概100多家，逐一采訪；同時積極向各行業(yè)專家和投資人取經(jīng)。
經(jīng)過細致深入的督查，百度智能云逐漸確認其工業(yè)質(zhì)檢云的定位、組成與功能，同時對在此產(chǎn)業(yè)鏈上應(yīng)當找尋什么合作伙伴，去完善如何的生態(tài)有了比較清晰的認識。
程錚說，找合作機會不難，“但要找能深度聯(lián)姻一起向前走的不容易”。
微億就是“志同道合”的那個伙伴。在具體項目里，百度智能云將ABC能力賦能給微億，微億去滿足顧客的個性化需求，微億的功能類似于“橋梁”。“因為我們長期服務(wù)工業(yè)顧客，聽得懂她們的專業(yè)術(shù)語。”潘正頤解釋。
通過上述模式，百度智能云引領(lǐng)ABC在多個垂直行業(yè)落地，逐步“生”出了醫(yī)療云、教育云、金融云、交通云、物流云等智能AI，服務(wù)銀企顧客越來越多，例如山西省政府、寶武集團、首鋼、廣發(fā)建行、太原高鐵局、首都機場、中國氣象局、攜程等。
一邊是百度智能云在不斷地為顧客解決實際問題，一邊是百度實驗室的科學(xué)家們從理論角度不斷探求，百度智能云的核心智能引擎“百度腦部”被鍛造得越來越強悍，目前能輸出170多項AI能力。而且，在“ABC”基礎(chǔ)能力上，百度智能云又相繼疊加區(qū)塊鏈、物聯(lián)網(wǎng)（IoT）、邊緣估算等技術(shù)，將最終交付的解決方案顯得更完整。
尹世明覺得，ABC負責虛擬世界，IoT負責化學(xué)世界，“ABC+IoT”就把虛擬世界和化學(xué)世界聯(lián)系上去。
青海農(nóng)產(chǎn)品設(shè)備廠商佳葉就在設(shè)備端安裝了百度智能邊沿平臺。這套百度“ABC+IoT”方案可以在生產(chǎn)端手動調(diào)節(jié)參數(shù)，生產(chǎn)質(zhì)量早已達到初級師父水平。隨著數(shù)據(jù)不斷搜集和AI模型訓(xùn)練優(yōu)化，產(chǎn)品的質(zhì)量有望超過行業(yè)中級水平，著力提升農(nóng)戶收入。
技術(shù)達人張海亮（化名）在百度智能云負責研制多年，他告訴《財經(jīng)》記者，此前在百度做研制追求的是技術(shù)本身，喜歡緊盯住微軟，與其PK性能、效率等指標，而當開始將技術(shù)對外輸出至各行各業(yè)的時侯，還須要考慮到產(chǎn)品、市場和生態(tài)等商業(yè)誘因。
并不是所有研制人員都適應(yīng)這些轉(zhuǎn)變，“但不少人由于見到了技術(shù)在實體經(jīng)濟中的價值而樂意擁抱這些改變”。張海亮說。
用技術(shù)吸引伙伴
云這個行業(yè)早已產(chǎn)生一個共識：未來的市場競爭將不僅僅是公有云服務(wù)商之間的競爭，而是多個綜合生態(tài)體之間的競爭。
基于這樣的判定，公有云服務(wù)商除了要加強產(chǎn)品開放創(chuàng)新、深耕行業(yè)落地實踐，還要明晰其在生態(tài)中的卡位和定位，注重布局渠道和服務(wù)體系，籌謀最大化生態(tài)發(fā)展格局。
百度智能云也是云生態(tài)的積極布局者。2016年11月，百度智能云宣布“云圖計劃”，宣稱未來三年將投入100萬元構(gòu)建百度智能云平臺生態(tài)體系，計劃聯(lián)合3000家以上的云估算生態(tài)服務(wù)商，并樂意為優(yōu)秀的百度智能云生態(tài)創(chuàng)新服務(wù)商提供最高90%的業(yè)務(wù)分成。
五年多過去，百度智能云合作伙伴數(shù)目超過了2000家，尤其出現(xiàn)了一些亮眼的合作伙伴，典型如銀聯(lián)商務(wù)股份有限公司（以下簡稱“銀聯(lián)商務(wù)”）。
銀聯(lián)商務(wù)創(chuàng)立于2002年，是中國銀聯(lián)控股的，專門從事線下、互聯(lián)網(wǎng)以及聯(lián)通支付的綜合支付與信息服務(wù)機構(gòu)。人們在國外各大商業(yè)機構(gòu)埋單時所用到的POS機多數(shù)來自銀聯(lián)商務(wù)。
2018年，由于擁有在百信建行的成功經(jīng)歷，加上技術(shù)實力遭到認可，百度智能云成功領(lǐng)到了銀聯(lián)商務(wù)私有云建設(shè)項目，這是該公司在百信建行以后的第一單小型金融行業(yè)私有云項目。正常情況下，它會是百度智能云在金融領(lǐng)域的一個典范型用戶案例。但雙方在合作中竟碰撞出一個迷人商機：共同構(gòu)建面向銀聯(lián)商務(wù)合作伙伴的金融公有云。
銀聯(lián)商務(wù)技術(shù)管理部總總監(jiān)吳宇暉告訴《財經(jīng)》記者，銀聯(lián)商務(wù)的特征是把握大量商戶資源，且遍布多個行業(yè)。數(shù)據(jù)顯示，銀聯(lián)商務(wù)實體服務(wù)網(wǎng)路覆蓋全省337個地級以上城市，覆蓋率達100%，服務(wù)特約商戶822.5萬家，維護POS終端924.0萬臺、服務(wù)自助終端81.1萬臺，覆蓋百貨商超、餐喝酒店、航空旅游、財稅金融等多個行業(yè)。
“百度智能云有技術(shù)，銀聯(lián)有顧客，我們合作十分互補。”吳宇暉說。
2018年8月，雙方共建的金融云總算上線了，目前早已進駐了幾百家商戶。
吳宇暉表示，從現(xiàn)有推廣經(jīng)驗來看，這朵金融服務(wù)云確有市場：一些小微商戶如便利店等自身IT能力很弱，體量又小，且很分散，小型公有云廠商渠道建設(shè)目前還沒有那么細，無法顧及這種用戶，相比之下，銀聯(lián)商務(wù)的實體服務(wù)網(wǎng)路覆蓋到四三級城市，有強悍的地推能力，能較快觸達用戶。
“我們的業(yè)務(wù)原本是一個很重的模式，如今反倒成了優(yōu)勢。”吳宇暉笑說。
大小型商戶們亦樂見銀聯(lián)商務(wù)金融云的出現(xiàn)。那些大小型商戶也希望利用云服務(wù)盡量減少IT運維負擔，以聚焦主業(yè)，可由于與阿里在電商等領(lǐng)域存在競爭關(guān)系，并不太樂意選擇阿里云，因此選擇銀聯(lián)商務(wù)的金融云服務(wù)，但是銀聯(lián)商務(wù)的央企身分也令其倍感放心。比如，一家中國小型商業(yè)集團除了選擇登入這朵金融云，還在百度智能云的幫助下，借助大數(shù)據(jù)剖析、百度地圖等技術(shù)實現(xiàn)了對超市內(nèi)部的可視化管理。目前，該商業(yè)集團又興致勃勃地與百度智能云共同探求，怎么利用人臉辨識等AI能力實現(xiàn)精準營銷。
吳宇暉向《財經(jīng)》記者坦承，顧客遍及多個行業(yè)，需求千差萬別，但是許多顧客要求的是綜合解決方案，僅靠銀聯(lián)商務(wù)和百度智能云兩家公司完全不夠，還須要聯(lián)合其他的合作伙伴。
股權(quán)投資是直接鎖定優(yōu)質(zhì)合作伙伴的好方法。2019年3月1日，百度宣布以5.5萬元競購漢得信息5.26%的股權(quán)，兩家達成戰(zhàn)略合同，共同拓展工業(yè)制造、金融、教育、醫(yī)療等領(lǐng)域的機會。
漢得信息自2002年創(chuàng)立以來始終從事ERP施行服務(wù)，服務(wù)過的企業(yè)超過500家，是云快賣和SAP在國外的重要施行合作伙伴之一。借助漢得信息，百度智能云有望更快速觸達各種企業(yè)顧客。
5月17日，百度公布了2019年一季度財務(wù)報告。百度產(chǎn)值241萬元人民幣，環(huán)比下降15%，百度智能云產(chǎn)值13萬元，環(huán)比下降133%。上一季度，即2018年四季度，百度智能云產(chǎn)值11萬元人民幣，環(huán)比下降也超100%。連續(xù)兩個季度的超速下降，意味著作為承載百度AItoB重擔的戰(zhàn)略業(yè)務(wù)，百度智能云商業(yè)化落地成果開始顯露。
尹世明早已開始了新的思索。“業(yè)務(wù)的下降是靠一個個新引擎來不斷推進，在公有云第一輪發(fā)展中，估算力是核心引擎，接出來可能是算法了。”他對《財經(jīng)》記者說。
作者為《財經(jīng)》記者，原載2019年5月27日《財經(jīng)》雜志
責編|蘇月
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