智源大模型研究中心算法工程師趙撼宇一結(jié)業(yè)就來到了上海智源人工智能研究院(以下簡稱智源研究院)。他的一項(xiàng)專利技術(shù),在悟道大模型與OPPO小布助手合作的項(xiàng)目里,起到了關(guān)鍵的引領(lǐng)作用。
趙撼宇說:“在自己的研究成果落地的那一刻,我倍感自己的價(jià)值得到了認(rèn)可,為自己才能真正地為行業(yè)和社會(huì)做出一份貢獻(xiàn)而驕傲。”
在和OPPO旗下開放式對(duì)話虛擬語音助手小布的合作中,基于悟道大模型開啟的“生成式回答系統(tǒng)”,在一定程度上解決了行業(yè)共通性的長尾問題。
現(xiàn)在,AI語音技術(shù)在智能助手方面有著較為成熟的落地方案,智能家裝、智能車載、新聞播報(bào)、智能終端等場(chǎng)景應(yīng)用案例不勝枚舉,但許許多多和AI客服“戰(zhàn)斗”過的人,都有過恨不得把它從手機(jī)里薅下來的體驗(yàn),乃至于對(duì)AI客服的“智力”產(chǎn)生深深的懷疑。
據(jù)不完全統(tǒng)計(jì),目前起碼有1億用戶的提問,AI語音助手難以回答。雖然現(xiàn)今的智能手機(jī)幾乎都有語音助手功能,但使用它的人不到5%。
現(xiàn)階段,“檢索式回答”是大多虛擬助手的主要人機(jī)交互方法之一,對(duì)話內(nèi)容局限于模型自建庫和互聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)。
這意味著,例如“長江長還是長江長”這類問題,假若未能在數(shù)據(jù)庫中找到答案,在搜索引擎等途徑也難以查詢到的話,虛擬助手就難以作出回答。
從企業(yè)側(cè)來說,用戶的單個(gè)問題體量大且未能用盡,根據(jù)互聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)回答用戶提問命中率低,但自建語料庫除了周期長,人工數(shù)據(jù)標(biāo)明成本高,這些整個(gè)行業(yè)普遍存在的情況由于大模型的加入得到了改善。
智源研究院學(xué)術(shù)副校長、清華學(xué)院院長唐杰介紹,悟道開放平臺(tái)給出了兩套解決方案。
首先,悟道大模型具有強(qiáng)悍的小樣本學(xué)習(xí)以及文本的理解與生成能力,可以針對(duì)小布助手現(xiàn)有用戶早已提出的問題生成回答。
據(jù)悉,針對(duì)用戶未來可能問到的問題,悟道大模型結(jié)合知識(shí)圖譜持續(xù)學(xué)習(xí)智能AI,產(chǎn)生持續(xù)知識(shí)預(yù)訓(xùn)練模型,從而生成問答語料庫。
OPPO數(shù)智工程事業(yè)部總裁劉海峰介紹,OPPO小布的單條回答建設(shè)成本增加了99%。
“希望接出來塑造出愈發(fā)智能的知識(shí)型、交互型、聊天式的智能助手,在回答人類提問時(shí)才能更開放,風(fēng)格更多元化。”唐杰說,“當(dāng)然,人性化的互動(dòng)目標(biāo)對(duì)模型的自然語言理解和生成提出了更高的要求,目前還沒有更好的解決方案,但悟道大模型正在朝著這個(gè)方向邁向。”
在大模型鋪就的走向通用人工智能的路徑上智能AI,AI助手在聽、看和體會(huì)等方面都獲得了長足的進(jìn)步,顯得越發(fā)“博學(xué)”,功能不多、語音辨識(shí)不準(zhǔn)、語音喚起困難等種種不智能的表現(xiàn)正在一一清除。
記者劉艷
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