不曉得有多少人關注“美團”這個公眾號，總之我仍然在關注，這幾天美團連續公開了兩個內部算法，一個是俺們店家列表里顯示的“xx分鐘”，以及下完單以后的“預計送達時間”。
這個數據關系著客人在俺們店的進店率，十分重要，不過我看這篇算法公開并沒有造成太多老總的討論，沒關系，恐怕是太技術流了吧，老總們懶得看也不要緊，還是我剖析給你們吧。
第一張圖：
這個意思是預計送達時間是怎樣估算下來的呢？原先是美團系統內會計算下來4個時間，分別是：
1，AI估算下來的時間（依據經驗以及傳說中的大數據，機器學習）
2，按照城市特點估算下來的保護時間（考慮疫情、城市交通及地形等誘因）
3，分段保護時間（店家出餐、騎手到店、騎手徒步、用戶新村交付這幾段，哪一段容易耽擱就相應延長一些）
4，分距離保護時間（距離遠的加點時間）。
下邊還特他人性化的舉了個反例：小王送一單，大數據估算下來是45分鐘，其他的三種算法算下來的時間分別是40分鐘，50分鐘和42分鐘。這么這一單給客人顯示的時間就是“50分鐘“
這么我們如今就剖析一下，這四種時間算法，哪一種容易出幺飛蟲？
首先，AI算法俺們看不見，俺們也無法干預，這個只能當沒有。
第二種城市特點時間呢？對于我們以及周圍的店家都是一樣的，要占實惠一起占實惠，要吃虧一起吃虧，相當于對店家沒有影響。
第四種呢，距離的影響對誰都是公正的，那個店家也不可能送遠相機而時間短對不對。
所以最容易出問題的就是第三種算法了：這不，美團也同意這個說法，所以她們專門給第三種算法配了一張圖，如下所示：
第二張圖：
這張圖把配送各個環節以及容易出現的問題都給你們展示下來了。其中特殊節假日、外賣營銷活動、惡劣天氣、小區問題等等對于所有店家都是一樣的。
惟獨一個誘因會造成單個店家被”區別對待“——就是”遇到常年出餐慢的店家“以及”遇到突發性出餐慢的店家”。
這第二張圖就解答了我的營運師被無數老總問過的問題：“為什么我在我店里打開美團，我的店還顯示”45分鐘“呢？”
這兒八上海是老總不注意出餐速率問題而導致的。
例如說，點擊了出餐按鍵，騎手到店后飯菜還沒做好，又例如說，菜肴早就做好了并且仍然沒有點擊出餐按鍵，等騎手來取餐的時侯，給配送留下的時間已然不剩幾分鐘了。。。這種問題就會造成時間延長。
這么為何美團會對出餐效率問題那么在乎呢？由于對于美團來說，店家和客戶又不從自己這兒領薪水，高興不高興都得付錢和交傭金。
惟獨這幾百萬個騎手，可實實在在的要從自己這兒領薪水的，所以騎手的時間被耽擱1分鐘，美團的收益就少了一點。
我們不要忘了，美團2020年的財報顯示，外賣總收入586億，其中成本占了487億，這其中絕大部份都是騎手形成的成本，算出來毛收益只有16.8%，也就是騎手隨隨粑粑耽擱點事情，美團就從贏利弄成了巨虧。
騎手效率與平臺的利害關系講清楚了，而且有些老總還是理解的不到位，總是有人問我，老娘三天300單，就讓騎手等個十單八單的又怎樣了？好，我們看一下第三張圖吧：
第三張圖：
這是我應邀餐廳美團總部的數據中心的時侯拍的，這個就是當時我隨機在南京指定了一個騎手，見到的他的配送路線。
我們注意，白色的是取餐任務點，紅色的是配送任務點。其中這個騎手要去四個商戶取餐，之后去給8個客戶送餐。
所以老總們須要曉得，你讓騎手等你1單，耽擱的可不是1單，有可能是8單，那么算出來，每晚你讓騎手等個十單八單，實際就可能導致百八十單的延后，你說美團可能接受你這些情況嗎？
那我們再瞧瞧平臺給騎手分配訂單的標準吧。
第四張圖：
這張圖是美團剛才公布的算法，訂單分配考慮什么維度呢？一是騎手的便利程度，二是讓客人盡早收餐，三是讓店家的餐品盡早的盜走。
但是，從圖上來看，最重要的還是騎手的便利程度。一個是由于其在三角形的頂端，第二是由于下邊的兩個“充分”，考慮的都是騎手的誘因，完全沒有提到商戶和客戶，孰輕孰重還看不下來嗎？
第五張圖：
這張圖就不用多說了，新訂單離騎手A和騎手B一樣遠，而且騎手B接單比騎手A須要多跑將近1公里，所以訂單毫不遲疑的分配給了騎手A。
這兒的分配原則完全沒有考慮過店家和客戶誘因，所以，你們秒懂了吧，呵呵呵呵。
推論：
為何說現今90%的外賣老總很危險，由于你們還逗留在“自己餐品好吃，客戶喜歡吃就可以”以及“只要轉化率和復購率撐得住，加上老娘推廣不差錢，哪些店做不上去”的這些思維。
雖然假如我們對平臺的利益訴求了解的更確切一點美團外賣工資怎么結算的，我們都會曉得，平臺仍然是資本家的平臺美團外賣工資怎么結算的，資本家最關心的就是收益。
損人收益就像殺人母親，而平臺的最大成本--騎手的時間，倘若被我們耽擱了，這么縱使你飯菜做得再好吃，也無法在現今的平臺環境中掙錢了。
不信的話，你從今天開始，每一單都確切點擊出餐，讓騎手來了能夠走，堅持一個月試試？你會回去留言謝謝我。
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