在世界外賣市場上，不僅國人熟悉的美團、餓了么之外，還有一個十分有名的外賣大鱷，這就是之前的網約車霸主Uber，Uber從網約車起家已然成為了當前最重要的外賣市場參與方，就在近來Uber宣布布署2000機器人大軍，這讓人不禁想問AI送外賣的時代要來了嗎？
消息，外送大鱷UberEats與Serve近期即將宣布自2026年起，要在日本各主要城市推出機器人送餐服務。據IT之家引述路透社報導，Serve表示，這款配備4個輪子的機器人使用AI技術進行路徑規劃，其續航約為40公里，可運載重達23公斤的商品。據悉，該公司的機器人每晚可負責數十張訂單的配送。
Uber表示，消費者通過UberEats下單，會提供由機器人送餐的選項。機器人送餐到指定地點后，客人須要輸入密碼能夠取餐，借此來保障客戶的乳品安全送達。目前，Uber與Serve已開始在加洲實地測試機器人送餐服務。Uber希望到2040年前成為零碳排放送餐平臺，機器人送餐是其中的重要環節。
Serve是由Uber業務分拆獨立的，其前身是餐飲外送服務旗下外送機器人項目，并在2022年3月獲得英偉達以1000萬歐元（約7100億元人民幣）金額投資。Serve自2022年開啟機器人外送業務，每月運送量下降速率超過30％，目前紐約地區有超過200家飯店是其用戶。
雖然，說起送餐機器人國人并不陌生，按照鈦媒體的報導，包括小肥羊、呷哺呷哺、西貝蕎面村、德莊烤肉、小龍坎、八合里、大董、便宜坊、旺順閣等眾多餐飲品牌都向送餐機器人發送了「offer」，甚至，還有不少連鎖飯店已成為送餐機器人堅定的支持者。不僅這種布滿一二線城市的品牌餐飲店，下沉市場也出現了一些送餐機器人，而餐館們大多以先租后買的方式，雇用這種舊式勞工。
而在室內，據中新社的報導，2018年3月至今，美團手動配送已在中國多地完成閉環營運。截止2022年8月，美團手動配送車已在上海延慶常規化營運超過2年，覆蓋延慶50多個社區，室內全場景配送訂單超過240萬單，手動駕駛里程占比超過97%。
Uber近來在日本宣布，將布署2000輛配送機器人，用于外賣配送服務。那些年，伴隨著勞動力成本日漸上升，疫情所帶來的市場需求驟增外賣代運營公司，外賣市場正在倍受大鱷們關注，現在Uber大規模推出機器人外賣業務也是其迎合市場發展的必然選擇，這么我們究竟該如何剖析這件事呢？
首先，外賣的配送成本的確在不斷上升。外賣作為互聯網消費的代表，早已成為人們日常生活中不可或缺的一部份。尤其是在大城市，外賣服務已成為飯店的重要收入來源。隨著外賣市場的不斷擴大，外賣配送成本自然成為一個關鍵問題。中國的互聯網外賣大鱷們給市場提出了一個中國的解決思路，這就是中國優勢，利用中國低廉的勞動力成本和低通行費用的三輪電池車組壘砌了中國的外賣配送網路，可以說這個網路是十分成功的，而且這個成功只是相對的，對于當時的市場和當時的環境是成功的。
從常年市場來看都會發覺，中國的勞動力成本也在增強，這個優勢模式能夠常年持續正在成為最大的問題，拉長來看外賣代運營公司，對于外賣平臺來說，外賣配送成本十分高，包括人員的薪水、保險、車輛維護、油費等各類成本，這種成本常常占到外賣平臺總成本的幾成甚至更多。在中國，這個問題早已開始顯露。外賣大鱷漸漸也開始面臨配送人員成本的快速上升。其實借助中國的低勞動力成本優勢組壘砌了配送網路，并且人工成本日漸高企，也正在成為困局。
在成本問題的阻礙下，能夠用非人工的方法來解決問題，就成為了各大外賣大鱷都在考慮的問題，機器人送外賣無疑就是其中最有代表性的解決方案。
其次，機器人送外賣的整體優勢明顯。機器人外賣配送的成本雖然是十分低的，在經濟學上有一個邊際成本的概念，機器人外賣就屬于邊際成本極低的一種配送形式，盡管機器人的售價不低，而且實際上機器人配送屬于一次投入，可以不間斷工作的投入類型，機器人可以24小時不間斷地工作，并且不會出現疲勞、生病等問題，而不像人力配送一樣須要定時休息和維護成本。機器人送外賣可以有效地減少人力成本，但是增強配送效率。機器人送外賣還可以減少外賣平臺對于騎手的依賴，提升平臺的可控性。
同時，機器人外賣配送還防止了人工成本高、管理成本高和里程費用高等問題，這比人力外賣配送愈發高效和可持續。隨著技術的不斷提升，機器人的代價將逐步減少。外賣平臺可以通過機器人外賣配送系統來減少成本，提升效率，降低贏利。在如此多優勢的加持下，Uber作為國際外賣大鱷采用機器人配送無疑是一個十分有效的選擇，也是符合Uber自身的市場發展規律的。
第三，機器人外賣配送的難點也無法忽略。當前困惑機器人外賣配送的難點主要集中在以下幾個方面：
一是機器人的售價仍然較高，市場要普及的前期沉船成本投入較大。目前，大多數自主駕駛機器人的售價都很高，這對外賣企業來說是一個很大的負擔。無論是Uber還是美團雖然都沒辦法忽略的一個困局就是機器人外賣的整體成本較高，前期投入相對巨大。
二是機器人技術尚不成熟。現在，大多數機器人配送系統仍須要人類騎手的支持。目前搭載在無人機上的機器人未能在開放的城市環境中進行配送服務，而只能在比較封閉的區域中進行作業。據悉，傳感、識別技術等尚不成熟，一直存在一定的偏差。倘若出現一些突發狀況，如馬路施工、施工汽車等影響公路交通、對傳感檢查導致影響，則可能造成機器人難以確切地進行行走和快件服務。
三是機器人目前對于遠程、全地形操作的要求較高，仍須要較長的研制時間。假如機器人難以精準地抵達指定地點，或是由于公路障礙難以順利行駛，這么機器人送外賣都會顯得不可靠。
第四，從常年來看，機器人送外賣早已是大勢所趨。伴隨著世界各國勞動力成本的日漸增強，機器人的技術普及，機器人送外賣的時代很有可能會加速到來。隨著人工智能和機器人技術的不斷發展和普及化，機器人送外賣也將成為一個重要的應用場景。即使在這個過程中都會面臨一些技術和經濟上的挑戰，并且相對于傳統的人力配送，機器人配送具有更高的效率、更低的成本、更可控性等優勢。因而，從常年來看，機器人送外賣的時代很有可能會加速到來。
目前，Uber早已全面即將下場，國外各家大鱷也都在擦拳磨掌，在這樣的情況下，未來我們外賣很有可能將會由機器人來送達了。
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