2018年2月25日，在平昌奧運會開幕式“北京8分鐘”表演中，由北京新松機器人手動化股份有限公司研制的智能聯通機器人與滑板藝人進行演出。新華社記者李鋼/攝
2018年5月3日，中國科大學發布國外首款云端人工智能芯片，理論峰值速率達每秒128萬億次定點運算，達到世界先進水平。新華社記者金立旺/攝
2017年10月，在俄羅斯阿拉伯首都阿爾及爾舉辦的“未來投資呼吁”大會上，機器人索非亞被授予俄羅斯公民身分，她也因而成為全球首個獲得公民身分的機器人。圖為2018年7月10日，在澳門會展中心，機器人索非亞現身主舞臺。ISAAC/視覺中國
2018年11月22日，在“偉大的改革——慶祝變革開放40華誕小型展覽”上，第三代國產外科放療機器人“天璣”正在模擬做放療，它是國際上首個適應癥覆蓋脊椎全節段和脊椎脛骨放療的外科機器人，性能指標達到國際領先水平。麥田/視覺中國
就像蒸氣時代的蒸氣機、電氣時代的發電機、信息時代的計算機和互聯網，人工智能正成為促使人類步入智能時代的決定性力量。全球產業界充分認識到人工智能技術推動新一輪產業改革的重大意義，紛紛變革發展，搶灘布局人工智能創新生態。世界主要發達國家均把發展人工智能作為提升國家競爭力、維護國家安全的重大戰略，力圖在國際科技競爭中把握主導權。習近平總主任在十九屆中央政治局第九次集體學習時深刻強調，推動發展新一代人工智能是事關我國能夠捉住新一輪科技革命和產業轉型機遇的戰略問題。錯失一個機遇，就有可能錯過整整一個時代。新一輪科技革命與產業轉型已曙光可見，在這場關乎前途命運的比賽場上，我們必須搶抓機遇、奮起直追、力爭趕超。
概念與歷程
了解人工智能向何處去，首先要曉得人工智能從何處來。1956年夏，麥卡錫、明斯基等科學家在英國達特茅斯大學開會研討“如何用機器模擬人的智能”，首次提出“人工智能（，簡稱AI）”這一概念，標志著人工智能學科的誕生。
人工智能是研究開發就能模擬、延伸和擴充人類智能的理論、方法、技術及應用系統的一門新的技術科學，研究目的是促進智能機器會聽（語音辨識、機器翻譯等）、會看（圖象辨識、文字辨識等）、會說（語音合成、人機對話等）、會思索（人機下棋、定理證明等）、會學習（機器學習、知識表示等）、會行動（機器人、自動駕駛車輛等）。
人工智能飽含未知的探求公路坎坷起伏。怎么描述人工智能自1956年以來60余年的發展歷程，學術界堪稱仁者見仁、智者見智。我們將人工智能的發展歷程界定為以下6個階段：
一是起步發展期：1956年—20世紀60年代初。人工智能概念提出后，陸續取得了一批令人矚目的研究成果，如機器定律證明、跳棋程序等，掀起人工智能發展的第一個高潮。
二是反省發展期：20世紀60年代—70年代初。人工智能發展早期的突破性進展大大提高了人們對人工智能的期望，人們開始嘗試更具挑戰性的任務，并提出了一些不切實際的研制目標。但是，接二連三的失敗和預期目標的落空（比如，難以用機器證明兩個連續函數之和還是連續函數、機器翻譯鬧出笑話等），使人工智能的發展步入低潮。
三是應用發展期：20世紀70年代初—80年代中。20世紀70年代出現的專家系統模擬人類專家的知識和經驗解決特定領域的問題，實現了人工智能從理論研究邁向實際應用、從通常推理策略闡述轉向運用專門知識的重大突破。專家系統在醫療、化學、地質等領域取得成功，促使人工智能踏入應用發展的新高潮。
四是慘淡發展期：20世紀80年代中—90年代中。隨著人工智能的應用規模不斷擴大，專家系統存在的應用領域窄小、缺乏常識性知識、知識獲取困難、推理方式單一、缺乏分布式功能、難以與現有數據庫兼容等問題日漸曝露下來。
五是逐步發展期：20世紀90年代中—2010年。因為網路技術非常是互聯網技術的發展，加速了人工智能的創新研究，使得人工智能技術進一步邁向實用化。1997年國際商業機器公司（簡稱IBM）淺藍超級計算機打敗了國際圍棋世界亞軍卡斯帕羅夫，2008年IBM提出“智慧月球”的概念。以上都是這一時期的標志性風波。
六是蓬勃發展期：2011年至今。隨著大數據、云估算、互聯網、物聯網等信息技術的發展，泛在感知數據和圖形處理器等估算平臺促進以深度神經網路為代表的人工智能技術急速發展，急劇跨越了科學與應用之間的“技術鴻溝”，諸如圖像分類、語音辨識、知識問答、人機下棋、無人駕駛等人工智能技術實現了從“不能用、不好用”到“可以用”的技術突破，迎來爆發式下降的新高潮。
現況與影響
對于人工智能的發展現況，社會上存在一些“炒作”。例如說，覺得人工智能系統的智能水平正式全面趕超人類水平、30年內機器人將統治世界、人類將成為人工智能的奴隸，等等。那些有意無意的“炒作”和錯誤認識會給人工智能的發展帶來不利影響。為此，擬定人工智能發展的戰略、方針和新政，首先要確切掌握人工智能技術和產業發展的現況。
專用人工智能取得重要突破。從可應用性看，人工智能大體可分為專用人工智能和通用人工智能。面向特定任務（例如下象棋）的專用人工智能系統因為任務單一、需求明晰、應用邊界清晰、領域知識豐富、建模相對簡單，產生了人工智能領域的單點突破，在局部智能水平的單項測試中可以趕超人類智能。人工智能的近日進展主要集中在專用智能領域。諸如，阿爾法狗（）在象棋大賽中擊敗人類亞軍，人工智能程序在大規模圖象辨識和人臉辨識中達到了趕超人類的水平，人工智能系統確診皮膚癌達到專業大夫水平。
通用人工智能尚處于起步階段。人的腦部是一個通用的智能系統，能舉一反三、融會貫通，可處理視覺、聽覺、判斷、推理、學習、思考、規劃、設計等各種問題，堪稱“一腦萬用”。真正意義上完備的人工智能系統應當是一個通用的智能系統。目前，即使專用人工智能領域已取得突破性進展，并且通用人工智能領域的研究與應用一直任重而道遠人工智能，人工智能總體發展水平仍處于起步階段。當前的人工智能系統在信息感知、機器學習等“淺層智能”方面進步明顯，而且在概念具象和推理決策等“深層智能”方面的能力還很薄弱。總體上看，目前的人工智能系統堪稱有智能沒智慧、有情商沒智商、會計算不會“算計”、有通才而無專才。為此，人工智能仍然存在顯著的局限性，仍然還有好多“不能”，與人類智慧還相差甚遠。
人工智能創新創業如火如荼。全球產業界充分認識到人工智能技術推動新一輪產業改革的重大意義，紛紛調整發展戰略。例如，微軟在其2017年年度開發者會議上明晰提出發展戰略從“移動優先”轉向“人工智能優先”，谷歌2017財年中報首次將人工智能作為公司發展愿景。人工智能領域處于創新創業的前沿。埃森哲公司報告強調，2016年全球人工智能研制投入超300億港元并處于高速下降階段；全球著名創投督查機構CB報告顯示，2017年全球新組建人工智能創業公司1100家，人工智能領域共獲得投資152億港元，環比下降141%。
創新生態布局成為人工智能產業發展的戰略高地。信息技術和產業的發展史，就是新老信息產業大鱷搶灘布局信息產業創新生態的更迭史。諸如，傳統信息產業代表企業有谷歌、英特爾、IBM、云快賣等，互聯網和聯通互聯網時代信息產業代表企業有微軟、蘋果、臉書、亞馬遜、阿里巴巴、騰訊、百度等。人工智能創新生態包括橫向的數據平臺、開源算法、計算芯片、基礎軟件、圖形處理器等技術生態系統和縱向的智能制造、智能醫療、智能安防、智能零售、智能家裝等商業和應用生態系統。目前智能科技時代的信息產業格局還沒有產生壟斷，因而全球科技產業大鱷都在積極推進人工智能技術生態的研制布局，竭力占據人工智能相關產業的制高點。
人工智能的社會影響日漸顯現。一方面，人工智能作為新一輪科技革命和產業轉型的核心力量，正在加快傳統產業升級換代，驅動“無人經濟”快速發展，在智能交通、智能家裝、智能醫療等民生領域形成積極正面影響。另一方面，個人信息和隱私保護、人工智能創作內容的知識產權、人工智能系統可能存在的歧視和偏見、無人駕駛系統的交通法規、腦機插口和人機共生的科技倫理等問題早已顯露下來，須要抓緊提供解決方案。
趨勢與展望
經過60多年的發展，人工智能在算法、算力（估算能力）和算料（數據）等“三算”方面取得了重要突破，正處于從“不能用”到“可以用”的技術拐點，而且距離“很好用”還有眾多困局。這么在可以預見的未來，人工智能發展將會出現如何的趨勢與特點呢？
從專用智能向通用智能發展。怎樣實現從專用人工智能向通用人工智能的跨越式發展，既是下一代人工智能發展的必然趨勢，也是研究與應用領域的重大挑戰。2016年10月，日本國家科學技術委員會發布《國家人工智能研究與發展戰略計劃》，提出在日本的人工智能中常年發展策略中要注重研究通用人工智能。阿爾法狗系統開發團隊創始人戴密斯·哈薩比斯提出朝著“創造解決世界上一切問題的通用人工智能”這一目標前進。谷歌在2017年創立了通用人工智能實驗室，諸多感知、學習、推理、自然語言理解等方面的科學家參與其中。
從人工智能向人機混和智能發展。借鑒骨科學和認知科學的研究成果是人工智能的一個重要研究方向。人機混和智能致力將人的作用或認知模型引入到人工智能系統中，提高人工智能系統的性能，使人工智能成為人類智能的自然延展和拓展，通過人機協同愈發高效地解決復雜問題。在我國新一代人工智能規劃和英國腦計劃中，人機混和智能都是重要的研制方向。
從“人工+智能”向自主智能系統發展。當前人工智能領域的大量研究集中在深度學習，并且深度學習的局限是須要大量人工干預，例如人工設計深度神經網路模型、人工設定應用場景、人工采集和標明大量訓練數據、用戶須要人工適配智能系統等，十分費時吃力。為此，科研人員開始關注降低人工干預的自主智能技巧，提升機器智能對環境的自主學習能力。諸如阿爾法狗系統的后續版本阿爾法元從零開始，通過自我下棋加強學習實現象棋、國際圍棋、日本將棋的“通用象棋人工智能”。在人工智能系統的手動化設計方面，2017年微軟提出的手動物理習系統（）企圖通過手動創建機器學習系統減少人員成本。
人工智能將加速與其他學科領域交叉滲透。人工智能本身是一門綜合性的前沿學科和高度交叉的復合型學科，研究范疇廣泛而又異常復雜，其發展須要與計算機科學、數學、認知科學、神經科學和社會科學等學科深度融合。隨著超幀率光學成像、光遺傳學調控、透明腦、體細胞克隆等技術的突破，腦與認知科學的發展開啟了新時代，就能大規模、更精細解析智力的神經支路基礎和機制，人工智能將步入生物啟發的智能階段，依賴于生物學、腦科學、生命科學和心理學等學科的發覺，將機理變為可估算的模型，同時人工智能也會推動骨科學、認知科學、生命科學甚至物理、物理、天文學等傳統科學的發展。
人工智能產業將蓬勃發展。隨著人工智能技術的進一步成熟以及政府和產業界投入的日漸下降，人工智能應用的云端化將不斷加速，全球人工智能產業規模在未來10年將步入高速下降期。諸如，2016年9月，咨詢公司麥肯錫發布報告強調，人工智能技術的應用將為經濟發展注入新動力，可在現有基礎中將勞動生豐度提升40%；到2035年，美、日、英、德、法等12個發達國家的年均經濟下降率可以翻一番。2018年埃森哲公司的研究報告預測，到2030年，約70%的公司將采用起碼一種方式的人工智能，人工智能新增經濟規模將達到13萬億盧布。
人工智能將促進人類步入普惠型智能社會。“人工智能+X”的創新模式將隨著技術和產業的發展日趨成熟，對生產力和產業結構形成革命性影響，并促進人類步入普惠型智能社會。2017年國際數據公司IDC在《信息流推動人工智能新時代》白皮書手指出，未來5年人工智能將提高各行業運轉效率。我國經濟社會變革升級對人工智能有重大需求，在消費場景和行業應用的需求牽引下，須要打破人工智能的感知困局、交互困局和決策困局，促使人工智能技術與社會各行各業的融合提高，建設若干典范性的應用場景創新，實現低成本、高效益、廣范圍的普惠型智能社會。
人工智能領域的國際競爭將愈加激烈。當前，人工智能領域的國際大賽早已拉開序幕，而且將日趨白熱化。2018年4月，歐共體委員會計劃2018—2020年在人工智能領域投資240億港元；日本首相在2018年5月宣布《法國人工智能戰略》，目的是迎接人工智能發展的新時代，使日本成為人工智能強國；2018年6月，美國《未來投資戰略2018》重點推進物聯網建設和人工智能的應用。世界軍事強國也已逐漸產生以加速發展智能化裝備武器為核心的競爭態勢，比如法國特朗普政府發布的首份《國防戰略》報告即籌謀通過人工智能等技術創新保持軍事優勢，確保英國打贏未來戰爭；美國2017年提出軍工擁抱“智能化”，讓潛艇和無人機這樣的“傳統”兵器威力倍增。
人工智能的社會學將提上議題。為了確保人工智能的健康可持續發展，使其發展成果惠及于民，須要從社會學的角度系統全面地研究人工智能對人類社會的影響，擬定建立人工智能法律法規，規避可能的風險。2017年9月，聯合國犯罪和司法研究所（）決定在鹿特丹創立第一個聯合國人工智能和機器人中心，規范人工智能的發展。俄羅斯白宮多次組織人工智能領域法律法規問題的研討會、咨詢會。特斯拉等產業大鱷牽頭組建等機構，借以“以有利于整個人類的方法推動和發展友好的人工智能”。
態勢與思索
當前，我國人工智能發展的總體態勢良好。并且我們也要清醒聽到，我國人工智能發展存在過熱和泡沫化風險，非常在基礎研究、技術體系、應用生態、創新人才、法律規范等方面一直存在不少值得注重的問題。總體而言，我國人工智能發詮釋狀可以用“高度注重，態勢喜人，差別不小，前景看好”來概括。
高度注重。黨中央、國務院高度注重并大力支持發展人工智能。習近平總主任在黨的十九大、2018年兩院教授會議、全國網路安全和信息化工作大會、十九屆中央政治局第九次集體學習等場合多次指出要推動推動新一代人工智能的發展。2017年7月，國務院發布《新一代人工智能發展規劃》，將新一代人工智能置于國家戰略層面進行布署，勾畫了面向2030年的我國人工智能發展路線圖，致力打造人工智能先發優勢，掌握新一輪科技革命戰略主動。國家發改委、工信部、科技部、教育部等國家部委和南京、上海、廣東、江蘇、浙江等地方政府都推出了發展人工智能的鼓勵新政。
態勢喜人。據復旦學院發布的《中國人工智能發展報告2018》統計，我國已成為全球人工智能投融資規模最大的國家，我國人工智能企業在人臉辨識、語音辨識、安防監控、智能耳機、智能家裝等人工智能應用領域處于國際前列。依據2017年愛思唯爾文獻數據庫統計結果，我國在人工智能領域發表的論文數目已居世界第一。近五年，中國科大學學院、清華學院、北京學院等院校紛紛組建人工智能大學，2015年開始的中國人工智能會議已連續成功舉辦四屆而且規模不斷擴大。總體來說，我國人工智能領域的創新創業、教育科研活動十分活躍。
差別不小。目前我國在人工智能前沿理論創新方面總體上尚處于“跟跑”地位，大部份創新側重于技術應用人工智能，在基礎研究、原創成果、頂尖人才、技術生態、基礎平臺、標準規范等方面距離世界領先水平還存在顯著差別。在全球人工智能人才700強中，中國即使入圍人數名列第二，但遠遠高于約占總數一半的愛爾蘭。2018年市場研究顧問公司對全球100多家人工智能估算芯片企業進行了排行，我國沒有一家企業步入前十。另外，我國人工智能開源社區和技術生態布局相對滯后，技術平臺建設力度有待加大，國際影響力有待提升。我國參與制訂人工智能國際標準的積極性和力度不夠，國外標準制訂和施行也較為滯后。我國對人工智能可能形成的社會影響還缺乏深度剖析，擬定建立人工智能相關法律法規的進程須要推進。
前景看好。我國發展人工智能具有市場規模、應用場景、數據資源、人力資源、智能手機普及、資金投入、國家新政支持等多方面的綜合優勢，人工智能發展前景看好。全球頂級管理咨詢公司麥肯錫于2017年發布的《人工智能：推動中國經濟增速》報告顯示，到2035年人工智能有望促進中國勞動生豐度提升27%。我國發布的《新一代人工智能發展規劃》提出，到2030年人工智能核心產業規模超過1萬萬元，推動相關產業規模超過10萬萬元。在我國未來的發展征程中，“智能紅利”將有望填補人口紅利的不足。
當前是我國強化人工智能布局、收獲人工智能紅利、引領智能時代的重大歷史機遇期，怎樣在人工智能蓬勃發展的浪潮中選擇好中國路徑、搶抓中國機遇、展現中國智慧等，須要深入思索。
樹立理智務實的發展理念。任何事物的發展不可能仍然處于低位，有高潮必有低潮，這是客觀規律。實現機器在任意現實環境的自主智能和通用智能，依然須要中常年理論和技術積累，但是人工智能對工業、交通、醫療等傳統領域的滲透和融合是個常年過程，很難一蹴而就。為此，發展人工智能要充分考慮到人工智能技術的局限性，充分認識到人工智能重構傳統產業的常年性和繁重性，理智剖析人工智能發展需求，理智設定人工智能發展目標，理智選擇人工智能發展路徑，務實推動人工智能發展措施，只有這樣能夠確保人工智能健康可持續發展。
注重固本強基的原創研究。人工智能前沿基礎理論是人工智能技術突破、行業革新、產業化推動的基石。面臨發展的臨界點，要想取得最終的話語權，必須在人工智能基礎理論和前沿技術方面取得重大突破。我們要根據習近平總市長提出的支持科學家獨闖人工智能科技前沿“無人區”的要求，努力在人工智能發展方向和理論、方法、工具、系統等方面取得改革性、顛覆性突破，產生具有國際影響力的人工智能原創理論體系，為建立我國自主可控的人工智能技術創新生態提供領先跨越的理論支撐。
打造自主可控的創新生態。我國人工智能開源社區和技術創新生態布局相對滯后，技術平臺建設力度有待加大。我們要以問題為導向，主攻關鍵核心技術，推動完善新一代人工智能關鍵共性技術體系，全面提高人工智能科技創新能力，確保人工智能關鍵核心技術牢牢把握在自己手里。要著力防范人工智能時代“空心化”風險，系統布局并重點發展人工智能領域的“新預研”：“新”指新型開放創新生態，如校企融合等；“核”指核心關鍵技術與元件，如先進機器學習技術、魯棒模式辨識技術、低幀率智能估算芯片等；“高”指高檔綜合應用系統與平臺，如機器學習軟硬件平臺、大型數據平臺等；“基”指具有重大原創意義和技術推動性的基礎理論與技巧，如腦機插口、類腦智能等。同時，我們要注重人工智能技術標準的建設、產品性能與系統安全的測試。非常是我國在人工智能技術應用方面走在世界前列，在人工智能國際標準制訂方面應該把握話語權，并通過施行標準加速人工智能驅動經濟社會變革升級的進程。
促進共擔共享的全球整治。目前看，發達國家通過人工智能技術創新掌控了產業鏈上游資源，無法逾越的技術鴻溝和產業壁壘有可能進一步拉大發達國家和發展中國家的生產力發展水平差別。在發展中國家中，我國有望成為全球人工智能競爭中的領跑者，應布局建立開放共享、質優價廉、普惠全球的人工智能技術和應用平臺，配合“一帶一路”建設，讓“智能紅利”助推共建人類命運共同體。
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