2018年3月21日，《參考消息》第15版刊載文章《中國已成全球領先數字化大國》，文章稱隨著云估算、大數據、人工智能等技術的發展，中國正在產生巨大的大數據“金庫”，促進經濟的創新驅動發展。中國航天第十二研究院薛惠鋒教授針對現今世界人工智能發展存在的問題，強調“大數據時代”還處在中級階段，遠未達到智慧層次，須要運用錢學復古統工程方式為人工智能發展走出“死南街”提供戰略思想上的裝備。
一、當今世界的人工智能已步入“死南街”
現今世界的“大數據時代”，還處在解決簡單系統的中級階段人工智能，遠未達到“智慧層次”。好多人覺得阿爾法狗代表了人工智能時代的到來，雖然這不過是最大限度地發揮了機器的估算優勢。當前，人工智能還處在“有估算、沒算計，有情商、沒智商，有智能、沒智慧”的階段，距離人的智慧還差得很遠。2011年，歐共體耗資14億歐元啟動了ICT計劃，旨在于通過計算機模擬系統和大數據技術，感知和理解全球社會的復雜關系，提升執政者對于全球危機的預測能力。但是，十年多過去了，這個計劃沒有任何確定性的進展，對孤立主義與TPP的破產、西方局勢的重大變化，沒有一項預測確切。這個計劃的失敗，曝露了“大數據時代”還處在中級階段，遠未達到智慧層次。現今的仿真、虛擬現實以至于最高理想的人工智能，除在極少數領域有突破外，大都面臨無法解決的困局。究其癥結，在企圖最大限度降低人的參與，最大限度地依賴機器。在人骨科學仍未取得突破的情況下，這個取向是偏離的，不可能達到最優的。
二、錢學森的“老方式”，為走出“死西街”提供了戰略思想上的裝備
在理論層面，早在上世紀80年代人工智能，在錢學森指導下，航天人最早用“模型仿真”的方式研究國民經濟的問題，其最根本的一條，是用“人機結合、人網結合、以人為主”的方式，在模型體系下，用最科學的辦法集成最廣泛的“人”的經驗和智慧，達到最高級別的“智人”。此項研究得到了最寬松導層的采納，指導了很長時間的國民經濟新政。錢學森從中總結提煉出了現代系統工程實踐方式，并上升到理論高度。
在實踐層面，航天710所最早運用了系統工程方式解決復雜巨系統的社會經濟問題。其中最早取得成功并形成在重大影響的，是1983年至1985年間，720所完成的財政補助、價格、工資綜合研究以國民經濟發展預測工作。它開創了社會系統工程的“三個第一次”，實現了社會系統工程始于實踐、高于實踐、再次指導實踐的循環，具有開創新、方向性、引領性的重大意義。
“人機結合、人網結合、以人為主”的信息、知識和智慧的綜合集成技術。其實質是把機器的邏輯思維優勢、人類的形象思維與創造思維優勢有機結合在一起，把數據、信息、知識、計算機體系有機結合上去，構成一個高度智能化的“新人類”，它的智慧處在有史以來的最低端，這必定成為未來人工智能的發展方向。
三、“六大體系、兩個平臺”對人工智能實現質的飛越的具有不可取代性
中國航天第十二研究院發展了錢老的理論思想，運用總體設計部思想真諦，借助信息革命的最新成果，構建了“從定性到定量的綜合集成研討廳體系”，打造了錢學森智庫“六大體系、兩個平臺”，為實現“數據-信息-知識-情報-智能-智慧”的多級躍升，解決開放的復雜巨系統問題，提供了有效的方式論支撐和工具支持。
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