Java程序員可以轉換到人工智能領域嗎？
首先你須要物理基礎：高等物理，線性代數，機率論數理統(tǒng)計和隨機過程，離散物理，數值剖析
其次須要算法的積累：人工神經網路，支持向量機，遺傳算法等等算法；其實還有各個領域須要的算法，例如你要讓機器人自己在位置環(huán)境導航和建圖就須要研究SLAM；其實算法好多須要時間的積累；
之后，須要把握起碼一門編程語言，雖然算法的實現還是要編程的；假如深入到硬件的話，一些電類基礎課必不可少；
人工智能通常要到研究生就會去學，專科也就是蜻蜒點水瞧瞧而已，其實須要的基礎課過分龐大。
JAVA，PHP區(qū)別？
JAVA，PHP，區(qū)別有什么？現今的編程語言越來越多，但真正能在諸多的編程語言當中脫穎而出智能AI，那也不是件簡單的事。目前，世界所有的編程語言的排行如右圖所示。
一、java語言。
從上圖中，我們可以看得出，java一直是最受歡迎的語言，這得益于聯通端系統(tǒng)的普及，它的底層語言就是java。java除了可以開發(fā)軟件應用，還可以開發(fā)web應用。java在分布式估算和大數據方面基本上是一枝獨秀，如：這個大數據處理軟件就是基于java開發(fā)的。
二、PHP語言。
在上圖中，PHP要稍微落后于java和的排行。PHP主要是拿來開發(fā)web應用的，即使在PHP7中添加了開發(fā)軟件應用的功能，但相對于java來說，那就是小巫見大巫。不過，在web開發(fā)上，它的優(yōu)勢就彰顯得淋漓盡致，全世界的網站，通過PHP開發(fā)的智能AI，幾乎達到70%，就連也采用了PHP技術。
三、語言。
上圖中，上升最快的是語言，這可能是由于近年AI人工智能的大力發(fā)展吧。語言是這幾年才火上去的，聽說，小學都會有的課程。語言入門比較快，但是它現今應用也十分廣，可用于web數據剖析、科學估算、統(tǒng)計剖析、自動化操作等等，如今AI系統(tǒng)也就會提供插口，編撰人工智能應用愈加的便捷。
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