大水漫得過金山，漫不過野鴨背。
近來，刷到北京一位外賣騎手分享的筆試經歷。
外賣站點的店長見他是學院生，譏諷了一句：“最近站里的平均文化素養正在迅速提高。”
后來他發覺，她們這個20人不到的站點，還有6個跟他一樣的應屆大專生。
說實話，挺感嘆的。
正如一位網友說的那樣，如今就連外賣都被卷成了知識密集型產業。
開年這幾個月，每位送外賣的人都能顯著倍感，干這行的人越來越多，競爭壓力也越來越大。
你們為了接單不斷抬高郵費，整體配送總價從5.15元上漲到4.54元，人均接單量也是急劇縮水。
有些站點還有末位淘汰機制，有人為了保住飯碗，愣是配送時間卡到了以秒為單位。
在你們的印象中，無論是誰，只要肯吃點苦，都能靠著一輛電池車年薪過萬。
但如今的情況，正如一位工作7年的外賣騎手所說：
“每天連續送單14個小時，一個月也頂多賺6000塊錢。
有時顧客投訴太多，扣完罰金，到手的錢還不夠租金和租路費。”
你認為自己夠拼、夠累，但永遠有人比你還要拼、還要累。
這除了是外賣群體當下的窘境，也是我們每位人須要接受的事實。
在大江奔流的現實面前，沒有一份工作，才能給你永遠的安全感。
01
相比內卷，外賣騎手更大的弊端，雖然也已漸次而來。
你有沒有想過，有朝一日自己下的訂單，根本不須要外賣員來配送。
早在幾個月前外賣員兼職是想做就做嗎，北京、上海等地就開始試行外賣無人機。
你只要在手機上點完單，無人機才會抵達智能空投柜取單，之后手動生成配送路線。
超市、住宅、酒店，外賣員能送的地方，它都能去。
并且不用等紅燈，不會塞車。
3公里的配送路程，外賣員最快也要40分鐘，無人機只用15分鐘，才能把商品送到你的手上。
外賣無人機在高效和安全方面，就勝于了任何一個騎手。
無獨有偶。
前三天，某餐飲品牌也推出了智能水單柜臺。
柜臺內外沒有面點師和服務員，只有一根根高度智能的機械臂。
遇上下午的用餐高峰期，柜臺能在一小時內，連續手動出單200份。
取號排隊、等待服務員中單，都將成為歷史。
你曉得這意味著哪些嗎？
點單能由軟件點，出單能由柜臺出，對線能由機器上，連外賣訂單也能由無人機來送。
看起來無比復雜的一套流程，完全可以不用人的參與。
世界像個煎餅，每天都在被顛覆。
曾經聯通支付顛覆了交行，無人商場顛覆了超市，如今無人機、無人餐館開始顛覆餐飲業。
而點賬、收銀、上單、送外賣這種低水平的重復性技能，也將顯得沒有用武之地。
這個世界最現實的地方莫過分此，你在想怎么卷贏同行，時代卻在拋棄你的內卷。
02
去年2月，國際頂尖投行巴克萊在一份報告強調，隨著人工智能技術的持續突破，未來10年將有3億人面臨待業的風險。
你以為是在危言聳聽，但第一批被AI奪走飯碗的人雖然已經出現。
網友@李娜結業后，仍然從事游戲原畫的創作。
經過十多年的積累和打拼，她擠掉大部份同行外賣員兼職是想做就做嗎，榮登業內收入最高的那一檔。
原以為憑著過硬的技術，優厚的工資，生活便可以高枕無憂。
誰知到了2023年，等AI書法程序陸續問世，李娜所在公司隨后裁掉整個外包的原畫團隊。
她由于是即將職工，才暫時保住工作，但也恐懼到幾乎每天還會脫發。
她說：“我可以算是業內最資深的原畫師了，但也須要幾小時就能畫出滿意的作品，而AI卻只須要幾秒。”
在費用方面，人工手繪作品的均價普遍100元起步，AI繪圖的成本卻只要幾毛錢。
但是AI還可以不厭其煩地更改調整，直至用戶滿意為止。
換你是乙方或老總，你更樂意選誰？
不僅原畫師，這些被視為有著高學歷、高技術門檻的職業，同樣岌岌可危。
明天，硅谷的科技公司急聘一位算法工程師，須要提供18萬港元月薪的offer。
但直接能夠自己編輯程序、處理BUG，還可以24小時無間歇加班。
明天，診所想要進行腎臟修補級別的放療，須要聘請有10年以上主刀經驗的大夫。
但醫療機器人除了可以執行放療，能夠防止因疲勞或情緒帶來的放療風險。
孟晚舟曾在講演中，談及自己對妻子擇業的想法：“無論選哪些工作，都不要去和機器競爭。”
AI日漸建立，能被AI代替的能力，注定淪為時代的遺響。
調整成長思維，突破AI的局限，能夠在未來為自己爭得一席之地。
03
知乎上有個瀏覽量超百萬的話題：人類有什么能力，不會被人工智能代替。
點贊最高的回答，由手動生成：創造力和社交能力。
機器很聰明，也很生硬。
算法很敏感，也很遲緩。
它能精準滿足你的所有需求，卻無法揣度你沒有說出口的心事。
這些智能機器做不到的事情，就是我們未來要努力學習的能力。
看過這樣一個故事。
一家酒店的老總引入燉肉機器人后，準備裁掉月薪最高的大廚。
大廚剛從福建回去，掏出一本結合了蘇滬和粵菜風格的菜譜，問道：“這是我新研制的，你的機器人也能做嗎？”
老總當場傻眼，除了取消了裁員計劃，還提升大廚的待遇。
復旦學院院長彭凱平說，創新是上天賜給我們的天使，也是AI代替不了的天賦。
目前機器的主要邏輯，還是點到點的線性思維。
正因這么，當一項工作開始顯得心應手，正是我們須要提防的時侯。
無論你多么熟練，在單點極至方面，你都很難是機器的對手。
但通過跳出低水平的重復，主動接觸行業以外的認知，我們能夠形成機器所沒有的技能點。
效率拼不過機器，那就創造新的流程；知識儲備比不過程序，那就設計新的體系。
隨著思維框架的結構化和立體化，我們必將對單點極至的機器，擁有聚類嚴打的優勢。
上個月，澳洲某創新公司推出智能美甲機器人。
顧客只要將手伸進機器，機器能夠基于實時攝像，估算出顧客趾甲的定位數據，此后在10分鐘內完成美甲服務。
相比其他AI產品，美甲機器人的市場反響空前遇冷。
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