阿里巴巴達摩院讓人們聚焦到真正創造價值的前沿技術，為2019年的發展提供理論支撐和想像力源泉。
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2018的冬天有點冷，但科技仍然擁有頓時燃起人們激情的魔力。1月2日，阿里巴巴達摩院發布了“2019十大科技趨勢”，囊括了智能城市、數字身分、自動駕駛、圖神經網路系統、AI芯片、區塊鏈、5G等領域。在經濟下行壓力減小的大環境下，阿里巴巴達摩院讓人們聚焦到真正創造價值的前沿技術，為2019年的發展提供理論支撐和想像力源泉。
2019年，AI仍然將是科技界最熱的方向。假如說2018年AI從實驗室走進了現實，這么，2019年將開啟人類和AI全面合作的新起點。達摩院覺得，聯通設備上的實時語音生成與真人語音可能將難以分辨，甚至語音AI在一些特定對話上將會通過圖靈測試。在城市里，會說話的公共設施將會越來越多。
AI技術似乎發展最熱，但比它更快步入成熟階段的是生物辨識技術。達摩院覺得，2019年，生物辨識技術將步入大規模應用階段。過去幾年，好多人開始習慣出門不帶皮夾，不帶現金，而未來，不帶身分證踏遍天下的時代也將不會太遙遠。隨著3D傳感的快速普及、多種生物特點的融合，每位設備都能更聰明地“看”和“聽”。生物辨識和活體技術將塑造身分辨識和認證，數字身分將成為人的第二張身分證。
在好多人關心的5G領域，達摩院覺得，5G網路的聯接能力將提高至百億級，帶來海量的機器類通訊及聯接的深度融合。隨著5G時代的將至，網路將向云化、軟件化演變，也將會催生全新應用場景，諸如車路協同、工業互聯網等領域將獲得全新的技術賦能。
2018年上海云棲會議上，上海城市腦部2.0的發布讓人們再度轟動，城市腦部的能力從交通領域延伸至包括在消防、城建、環境在內的社會精細化管理。達摩院覺得，中國將會有越來越多城市擁有城市腦部。同時智能AI，城市實時仿真成為可能，城市局部智能將升級為全局智能，未來會出現更多的力量進行城市腦部技術和應用的研制，實體城市之中將誕生全時空感知、全要素聯動、全周期迭代的智能城市，大大加快城市整治水平優化提高。
2018年，當初炙手可熱的手動駕駛經歷冰火兩重天，從資本企業一擁而上再到普遍看衰，手動駕駛寒流論一度甚囂塵上。達摩院覺得，單純借助“單車智能”的形式革新車輛，確實在很長一段時間內將難以實現終極的無人駕駛，但并不意味著手動駕駛完全步入寒流。車路協同技術路線，會推動無人駕駛的到來。在未來2-3年內，以貨運、運輸等限定場景為代表的手動駕駛商業化應用會迎來新的進展，比如固定線路公汽、無人配送、園區微循環等商用場景將快速落地。
新技術令人向往，但也給人們帶來安全和風險的擔心。因而，網路安全將在2019年繼續成為科技領域的熱點。達摩院覺得，未來幾年，黑客、黑產功擊不會停止，但數據安全保護技術將發力推出。各國政府就會趨于于推出愈加嚴厲的數據安全新政法規，企業將在個人數據隱私保護上投入更多力量。跨系統的數據追蹤追溯相關的技術將得到愈加廣泛應用。
附：達摩院2019十大科技趨勢：
趨勢1：城市實時仿真成為可能，智能城市誕生
城市公共基礎設施的感知數據與城市實時脈動數據流將凝聚到大估算平臺上，算力與算法發展將推進視頻等非結構化信息與其他結構化信息實時融合，城市實時仿真成為可能，城市局部智能將升級為全局智能，未來會出現更多的力量進行城市腦部技術和應用的研制，實體城市之中將誕生全時空感知、全要素聯動、全周期迭代的智能城市，大大加快城市整治水平優化提高，預計在新的一年，中國會有越來越多城市具有腦部。
趨勢2：語音AI在特定領域通過圖靈測試
隨著端云一體語音交互模組的標準化、低成本化，會說話的公共設施會越來越多，未來每一個空間都起碼會有一個可以進行語音交互的觸點。隨著智能語音技術的提高，聯通設備上的實時語音生成與真人語音可能將難以分辨，甚至在一些特定對話中通過圖靈測試。針對這一領域的規則甚至法律會逐漸完善，引導行業邁向規范化。
趨勢3：AI專用芯片將挑戰GPU的絕對統治地位
當下數據中心的AI訓練場景下，估算和儲存之間數據搬動已成為困局智能AI，新一代的基于3D堆疊儲存技術的AI芯片構架已然成為趨勢。
AI芯片中數據帶寬的需求會進一步推進3D堆疊儲存芯片在AI訓練芯片中的普遍應用。而類腦估算芯片也會在找尋更合適的應用中進一步加快其發展。在數據中心的訓練場景，AI專用芯片將挑戰GPU的絕對統治地位。真正能充分彰顯的AI芯片構架還是會更多地彰顯在眾多邊沿場景。
趨勢4：超大規模圖神經網路系統將賦于機器常識
單純的深度學習早已成熟，而結合了深度學習的圖神經網路將端到端學習與歸納推理相結合，有望解決深度學習難以處理的關系推理、可解釋性等一系列問題。強悍的圖神經網路將會類似于由神經元等節點所產生網路的人的腦部，機器有望成為具備常識，具有理解、認知能力的AI。
趨勢5：估算體系結構將被重塑
無論是數據中心或則邊沿估算場景，估算體系將被重塑。未來的估算、存儲、網絡除了要滿足人工智能對聯發科量估算力的需求，也要滿足物聯網場景對低幀率的需求。基于FPGA、GPU、ASIC等估算芯片的異構估算構架，以及新型儲存元件的出現，早已為傳統估算構架的演化拉開了帷幕。從過去以CPU為核心的通用估算而邁向由應用驅動（-)和技術驅動（-）所帶來的-體系結構的顛覆性改變，將加速人工智能甚至是量子估算黃金時代的到來。
趨勢6：5G網路催生全新應用場景
第五代聯通通訊技術將使聯通帶寬大幅度提高，提供近百倍于4G的峰值速度，促使基于4K/8K超高清視頻、AR/VR等沉溺式交互模式的逐漸成熟。聯接能力將提高至百億級，帶來海量的機器類通訊及聯接的深度融合。網路向云化、軟件化演變，網路可切塊成多個互相獨立、平行的虛擬子網路，為不同應用提供虛擬專屬網路，加上高可靠、低信噪比、大容量的網路能力，將使車路協同、工業互聯網等領域獲得全新的技術賦能。
趨勢7：數字身分將成為第二張身分證
生物辨識技術正逐步成熟并步入大規模應用階段。隨著3D傳感的快速普及、多種生物特點的融合，每位設備都能更聰明地“看”和“聽”。生物辨識和活體技術也將塑造身分辨識和認證，數字身分將成為人的第二張身分證。從手機解鎖、小區門禁到飯店喝水、超市收銀，再到鐵路檢票、機場安檢以及診所看病，靠臉踏遍天下的時代正在加速到來。
趨勢8：手動駕駛步入冷靜發展期
單純借助“單車智能”的形式革新車輛，在很長一段時間內未能實現終極的無人駕駛，但并不意味著手動駕駛完全步入寒流。車路協同技術路線，會推動無人駕駛的到來。在未來2-3年內，以貨運、運輸等限定場景為代表的手動駕駛商業化應用會迎來新的進展，比如固定線路公汽、無人配送、園區微循環等商用場景將快速落地。
趨勢9：區塊鏈回歸理智，商業化應用加速
在各行業數字化的進程中，物聯網技術將支撐鏈下世界和鏈上數據的可信映射，區塊鏈技術將推動可信數據在流轉路徑上的重組和優化，進而提升流轉和協同的效率。在跨境轉帳，供應鏈金融，電子票據和司法存證等諸多場景中，區塊鏈將開始融入我們的日常生活。隨著“鏈接”價值的體現，分層構架和跨鏈互聯將成為區塊鏈規模化的技術基礎。區塊鏈領域將從過度狂熱和過度消極回歸理智，商業化應用有望加速落地。
趨勢10：數據安全保護技術加速涌現
各國政府就會趨于于推出愈加嚴厲的數據安全新政法規，企業將在個人數據隱私保護上投入更多力量。未來幾年，黑客、黑產功擊不會停止，但數據安全保護技術將發力推出。跨系統的數據追蹤追溯相關的技術，例如水印技術，數據資產保護的技術以及面向強對抗的中級反爬蟲技術等將得到愈加廣泛應用。
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