人工智能是研究、開發用于模擬、延伸和擴充人的智能的理論、方法、技術及應用系統的一門新的技術科學。
人工智能的實際應用：
包括機器視覺，指紋辨識，人臉辨識，黃斑辨識，虹膜辨識，掌紋辨識，智能搜索，定律證明，博弈，手動程序設計，智能控制，機器人學，語言和圖象理解人工智能，遺傳編程等。
人工智能的研究范疇：
自然語言處理，知識表現人工智能，智能搜索，推理，規劃，機器學習，知識獲取，組合調度問題，感知問題，模式辨識，邏輯程序設計軟估算，人工生命，神經網路，復雜系統，遺傳算法等。
哪些是通用人工智能
1、可以說，通用人工智能似乎仍然被人提到，然而真正意義上的通用人工智能仍未出現。就在近期，畫家馬丁·福特(Ford)專訪在人工智能領域的二十余位杰出人物時，讓那些受訪對象預測，人類在哪一年才能有50%的機會成功實現通用人工智能？未來學家、谷歌工程經理雷·庫茲韋爾(Ray)覺得是在2029年，聯合創始人羅德尼·布魯克斯()回答是2200年。而其他人的答案則是在這兩個時間點之間，那些受訪對象給出的預測時間平均算出來是在2099年，也就是81年以后。
2、雖然，按照專家的預測，距離通用人工智能的到來還有相當長的一段時間，不過，仍有人提出了通用人工智能會對人類導致恐嚇的觀點。她們害怕的緣由主要來自于，擁有自我意識的人工智能將會脫離人類的控制。雖然，這些擔憂是完全沒有必要的，她們其實是寫錯了通用人工智能的概念。
人工智能學哪些
目前人工智能專業的學習內容有：機器學習、人工智能簡史（搜索法等）、圖像辨識、生物演變論、自然語言處理、語義網、博弈論等。
須要的后置課程主要有，訊號處理，線性代數，微積分，還有編程（有數據結構基礎）從前面的專業課程內容來看，須要把握的人工智能相關的知識內容還是好多的。
從專業的角度來說，機器學習、圖像辨識、自然語言處理，這其中任何一個都是一個大的方向，只要精通其中一個方向，就早已很厲害了。所以不要看內容好多，有些你只是須要把握，你須要選擇的是一個方向深入研究。
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