文｜AI財經社邵藍潔
編輯｜陳芳
2月1日，人民晚報談掃碼點餐的話題久久地掛在微博熱搜榜上，截止發稿共有2.8億閱讀。風波的起因是，現現在好多飯店推出了“無接觸服務”，掃描二維碼才能完成點餐、結賬等多項服務，給餐飲店提高了運營效率，增加了人工成本。但是，有店家走了極端，取消了人工點餐服務，這讓一些消費者倍感憂愁。
事實上，這個話題在此之前就有人關注，2019年知乎上有700多萬人瀏覽了“驅逐式自助點餐”的話題，近200人因此發表了想法。2020年3月，羅永浩還吐槽過虹橋機場麥當勞自助點餐流程太惡劣，由于必須關注公眾號。沒人能說清楚，究竟哪些時侯你們習慣了進店喝水，默默坐下，之后掏出手機掃碼點餐。
你抬起手機開始掃碼點餐，以為只是為了吃一頓飯，雖然手機掃碼點餐系統多少錢，你已然步入店家精打細算的信息化系統中，除了要省人力，還要留住你的消費軌跡，每位進店喝水的人都被視作一種數據，這是另外一種資產。
1、花自己的錢，省店家的人工
“有次去一家快餐店，由于時間緊急希望現場點餐，前臺上面站著一個姐姐，外面站著兩個姐姐，三個人手頭都沒事兒，直接跟我說，掃碼點餐。”互聯網從業人士吳麗麗的生活早已被手機主導，工作、購物、娛樂、支付，但仍然被不得不“掃碼點餐”震驚。
在店員不容置疑的“掃碼點餐”聲音中，多數人默默拿出手機，沒有人會拒絕，更不會有人提出指責，除非你是不會使用智能手機的老年人。
自助點餐早已實行了三四年，原先一些餐飲店使用pad給客人點餐，可以實時更新菜單，免去總是彩印菜單的麻煩，但還是須要工作人員引導。在微信大范圍普及后，基于微信掃碼的方式，將工作人員釋放下來，點餐完全成為客戶的自主行為。
走入一家餐飲店，找到喜歡的位置坐出來，打開手機掃碼，動動腳趾之后等著上菜，這些方法十分符合聯通互聯網時代萬物互聯的特性，尤其是年青人光顧的分店，掃碼點餐基本是標配，不打攪就是最好的服務。
但餐飲店面一門心思想要實行自助點餐，有自己的考慮。做餐飲，有三個成本高居不下，人力、房租和辭職率，租金隨行就市，沒哪些壓縮空間，在自助點餐出現后，人力成本出現了減少的可能性。
一位餐飲人士“餐飲C位”向AI財經社透漏，“一家簡餐酒樓30個人，前廳后廚基本各一半，大廳15人，基本一半都是拿來點餐的，也就是7個人，有了掃碼點餐手機掃碼點餐系統多少錢，省4個沒問題。”
“是起碼省4個職工啊”，他指出，“日本一個快餐小店，起初6個人，外邊3人，用機器的話，3個人能夠開一家店，之后中國也會往這個方向發展。”
餐飲業是勞動密集型產業，點單、傳菜、結賬、服務客戶，這種崗位都須要時間和精力去培訓，更讓人心累的是，盡管餐飲業門檻低，但硬度和重復性強，工資水平沒有競爭力，人員流失率高達四成以上，尤其是在休假開工后，急聘是第一件大事。
在規模型連鎖快餐品牌中，每年都要拓展幾百家甚至上千家店面，因而常年處于“缺人”狀態，為了“搶人”，她們還直接參與到各個地方的職業高校教育中，中學生結業即可到分店工作。
假如開發個點餐小程序能夠省下幾名人員，全省幾千家店面能夠節約上千名勞動力，人力成本的節約肉眼可見。
而且并不是所有的餐館都使用了自助點餐，“在高端飯店，掃碼點餐變得有點LOW，在這些小餐飲店，吼一喉嚨所有人都能看到。”“餐飲C位”推測，目前只有有一半飯店普及了掃碼自助點餐。
2、被動交出的信息，是再度消費的坑
一旦開始掃碼點餐，你就一點一點交出自己的信息，要容許微信登錄，愛稱、性別等個人信息被無條件授權使用；要準許使用當前的位置，甚至還要填寫手機號碼注冊成為會員，其實，關注店家的公眾號也是必不可少的一步。其實，為了吃這頓飯，你起碼“社交性”透明了。
客戶被索取的這種信息，是必要且正當的嗎？
《網絡安全法》第24條的確規定了實名制的要求，網路營運者為用戶補辦網路接入、域名注冊服務，代辦固定電話、移動電話等入網手續，或則為用戶提供信息發布、即時通信等服務，應該要求用戶提供真實身分信息。
然而點個餐還沒達到上述要求，因而客戶填寫手機號碼的行為并不合理，這個步驟的心思在于綁定成為會員以后，后期可以推送品牌和促銷信息，不斷吸引你再度消費，并通過大量消費數據，來完成所謂的數字化改建。
掃碼點餐的小程序設計并不復雜，費用從幾千元到上億元都有，這一類公司屬于餐飲SaaS行業，有個體創業者提供簡單的流程，也有領到融資或則被大鱷競購的公司，例如客如云，美味不用等、二維火等，她們提供的服務更細致全面，也更讓用戶無處可藏，被挖掘的更徹底。
一家為麥當勞提供智能推薦點餐系統的公司宣稱，在客戶遞交訂單支付之前，系統給出推薦搭配，例如假如點了比薩和餅干，系統會推薦“再加一對雞翅更便宜”，在“實惠”的觸動下，不少人就會“接受”推薦，再多買一份乳品。
2020年8月，百勝中國赴港上市時披露，數字訂單，包含外賣訂單，手機訂單，以及點餐機訂單，占到麥當勞銷量的86%。
這看上去是一個迷人的生意，不過“餐飲C位”認為，“通過大數據反向指導研制人員，研制更符合消費需求的產品，這個思路是對的，但對99%的企業來說都是夢想，尤其對于小家小戶的餐飲企業來說，數據沒啥用。”
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