廣州、上海、南昌等地火北站啟用人臉辨識系統，“刷臉檢票”僅需3秒；北京高鐵民警組成“機器人民警編隊”，為春運保駕護航……今年春運，“人工智能”成了關鍵詞，這是“智慧中國”在社會廣泛滲透的一個注腳。
近些年來，中國以人工智能為核心的新一輪科技和產業革命方興未艾。中國人工智能的發展水平怎樣？主要有什么特征？未來將呈現何種趨勢？
1位列全球第一梯隊
近日人工智能，美國數字經濟發展機構和新加坡市政廳宣布與阿里云合作，將人工智能技術全面應用到交通整治、城市規劃和環境保護等城市問題的解決上。
新加坡裝上了中國的“城市腦部”，是許多中國人工智能技術和方案“出海”的案例之一。事實上，在臺灣、新加坡、澳大利亞等國，都能見到中國人工智能落地的身影。這凸顯出中國在人工智能領域的全球領先態勢。
“現階段，中國人工智能發展在國際上屬于第一梯隊，在科研上基本覆蓋了大部份細分領域。在應用和產業化方面，也是加碼較多的。”中科院手動化研究所模式辨識國家重點實驗室副部長陶建華表示，中國人工智能發展雖起步稍晚，但步入新世紀之后，總體發展進程基本與歐日本家同步。尤其是2010年左右，深度學習等技術開啟全球人工智能發展新一輪浪潮后，中國捉住機遇，站在與發達國家并跑的國際最前沿。
數據顯示，截止2017年6月，全球人工智能企業總量達到2542家，其中德國擁有1078家，占42.4%；中國其次，擁有592家，占23.3%。其余的872家企業，則分布在美國、新加坡等國。中國人工智能相關專利申請數也在近20年內持續下降，2016年中國人工智能相關專利年申請數為30115項。
2“人工智能+”漸成趨勢
現在，中國人工智能市場正以每年近50%的速率快速發展。市場研究機構藝恩咨詢發布的數據顯示，中國人工智能產業2017年預估下降率將達到51.2%，產業規模達到152.1萬元。
中國互聯網絡信息中心剖析師郝麗陽表示人工智能，人工智能技術的快速發展，促進中國人工智能與其他垂直行業加速融合，涌現出了智能家裝、智能車輛、可穿戴設備、智能機器人等一批人工智能產品。
在陶建華看來，中國擁有目前全世界最大的人工智能市場，這緣于“人工智能+”在中國的巨大應用潛力。
事實上，“人工智能+”之所以在中國擁有巨大的發展空間，背后有著深刻的內在邏輯。黨的十九大報告中提出，促使互聯網、大數據、人工智能和實體經濟深度融合。正是國家推進供給側結構性變革，推動發展先進制造業，實現高質量發展的大背景、大形勢，給中國人工智能發展提供了寬廣的舞臺。
3或迎調整洗牌期
隨著科研水平的提高和市場規模的壯大，人工智能成為國外創業和投資的熱土。數據顯示，截止2017年6月30日，中國人工智能企業融資金額達635萬元，搶占該領域全球總融資額的33.18%，僅次于日本，高踞世界第二。但是，在繁榮的假象背后，也蘊含著“泡沫化”的弊端。專家和業內人士強調，2018年，中國人工智能產業或將迎來調整洗牌期，借此實現更高質量的發展。
近些年來，機器人成為全球各地高新技術博覽會上的常客。但是，也有從業者和聽眾發覺，不少程序簡單、做工粗糙的機器人，也都被冠以“人工智能”的噱頭，售價不菲。事實上，業內有關人工智能產業“虛火”“泡沫”等聲音始終不絕于耳。
機器人技術與系統國家重點實驗室副部長孫立寧覺得，人工智能的發展須要時間與過程，目前整個行業有些過熱和盲目，出現泡沫和倒閉很正常，符合科技產業市場規律。市場本身存在優勝劣汰、大臨江仙的過程。這也從側面推進著人工智能產業實現更高質量的發展。
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4撬動
萬億經濟規模
人工智能對未來中國的影響將有多深？《科學》雜志預測人工智能在2045峰會取代全球就業率的50%，而在中國這個數字是77%。中國人工智能市場將有多大？市場咨詢機構德勤發布報告稱，作為全新的生產要素，到2035年，人工智能將加快中國勞動生豐度提升27%，并有望將中國經濟總降低值提高7.1萬億盧布。
現在，圍繞人工智能發展的全球競爭愈發白熱化，世界主要發達國家均力圖在這新一輪的國際科技大賽中把握主導權。其中，中國發布了《中國制造2025》《“互聯網＋”行動指導意見》《新一代人工智能發展規劃》等文件，在頂樓設計上搶下“先手棋”，為中國人工智能發展擘畫新藍圖。
按照國務院發布的《新一代人工智能發展規劃》，到2030年，中國將實現人工智能核心產業規模超過1萬萬元，推動相關產業規模超過10萬萬元。規劃還顯示，到2030年，中國人工智能理論、技術與應用總體要達到世界領先水平，成為世界主要人工智能創新中心。
要想達到這一目標，中國重點須要在什么方面加碼？對此，陶建華覺得，其關鍵在于人才建設。
數據顯示，截止2017年3月，全球共有190多萬專業技術人士在人工智能行業工作。其中韓國多達85千人，而中國僅以略超5萬的數字排行第七，排在美國、英國、加拿大然后。有專家預測，未來幾年中國人工智能人才缺口將超過500萬。
陶建華覺得，中國須要從3個層面強化人工智能的人才建設：一是拓展現有人才培養機制，強化學科及人才培養體系的建設。二是強化企業創新人才培養和技術應用創新。三是強化國際人才合作，提高國際人才吸引力。
“人工智能誰能決戰到最后，就看誰的人才多。”陶建華說。
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